代码主要主要研究的配电网优化,具体为配电网中的最优潮流优化,但是与基础的最优潮流方法不同,本文在动态最优潮流优化的过程中考虑的配电网更加丰富,考虑了风电、CB、SVG以及OLTC等设备,更加具有代表性,同时潮流的求解方法采用二阶锥方法,构建了SOCP模型,求解效率大大增加,代码提供讲解视频;仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX
此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题,其中包含最优经济约束模型,以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流(OPF)可以将负荷分配给工厂,以最小的成本同时满足网络限制。 它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络(功率流)约束的同时,所有承诺工厂的成本。 变体的问题很多,它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。
2021-11-11 11:01:09 40KB MATLAB
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解耦最优潮流算法 在最优潮流问题中引入有功,无功技术.  将控制变量u分成up和uq两组,状态变量x也分成xp和xq两组. (一)有功子优化问题  目标函数:系统的发电燃料总耗量或总费用.
2021-11-09 11:49:22 7.26MB 电力系统潮流计算
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优化求解】基于遗传算法求解电力系统最优潮流问题matlab源码.md
2021-10-27 20:16:09 13KB 算法 源码
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修正的MOEA / D方法解决多目标最优潮流问题
2021-10-26 18:36:36 1.47MB 研究论文
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2021-10-08 23:19:55 289KB 算法 粒子群 数据结构 参考文献
基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文).pdf
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2021-10-06 11:08:48 395KB 文档