在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.
2021-01-31 14:18:44 1.74MB 流数据学习
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监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机
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基于 jupyterlab的决策树模型,decision_tree.zip
2021-01-28 03:40:03 280KB python 数据挖掘
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各种实体模型树木MAX格式,面数精简。可以在各种三维平台上流畅浏览。
2019-12-21 21:11:53 10.23MB 模型
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