项目介绍 本系统使用Struts2+Spring+Hibernate架构，数据库使用MySQL,连接池使用c3p0。 模仿花礼网进行前端设计与开发，实现网站导航、商品分类展示，商品详情、商品检索、购物车等功能。 使用EasyUI实现后台对商品分类、商品信息、用户信息、订单信息的管理，包括增删改查，文件上传等。 项目适用人群 正在做毕设的学生，或者需要项目实战练习的Java学习者 开发环境 jdk 8 intellij idea tomcat 8.5.40 mysql 5.7 所用技术 Struts2+Spring+Hibernate js+ajax easyUI

基于强化学习的足型机器人运动控制研究是当今机器人技术和人工智能领域中的一个重要课题。强化学习是机器学习的一个分支，它通过与环境的互动来学习最佳行为策略，从而实现目标最大化。在足型机器人运动控制的应用中，强化学习算法能够让机器人在行走、跳跃、避障等动态环境中自主学习最优的运动策略，提高机器人的适应性和自主性。 本研究通常会涉及以下几个核心知识点： 1. 强化学习基础：首先要了解强化学习的基本概念和理论，包括智能体、状态、动作、奖励、策略、价值函数、模型等。强化学习的目标是让智能体在一个复杂的、未知的环境中通过试错学习，找到最优策略，以获得最大的长期奖励。 2. 足型机器人结构与运动学：研究足型机器人的物理结构特点和运动学原理，包括机器人的腿部构造、关节配置、自由度分析以及各部位如何协同工作以实现不同的运动模式。 3. 控制算法设计：设计适合足型机器人的运动控制算法。这通常涉及状态空间的定义、动作选择、奖励函数的设定以及策略的学习和更新机制。算法设计需要考虑到机器人的稳定性、效率和适应性。 4. 算法实现与仿真测试：在计算机环境中搭建仿真平台，将强化学习算法应用于足型机器人的模型上，进行运动控制的模拟实验。通过仿真测试，调整和优化算法参数，以达到理想的控制效果。 5. 实验验证：在仿真测试达到满意效果后，需要在实际的足型机器人上部署控制算法进行物理实验。实验验证是检验算法性能和可靠性的重要步骤。 6. 问题与挑战：在实际应用强化学习算法于足型机器人时，会遇到各种挑战，例如状态空间的维度灾难、探索与利用的平衡问题、实时性和鲁棒性要求等。研究者需要针对这些挑战寻找相应的解决方案。 7. 未来研究方向：随着研究的深入，对足型机器人运动控制的研究可能会涉及到多智能体协作、环境交互、学习与推理的结合等领域。这些方向有望将足型机器人的运动控制推向新的高度。 此外，毕业设计这一标签表明该研究属于高等教育范畴，通常会要求有一定的学术性和创新性，对研究的系统性、完整性和论文写作能力也有一定的要求。整个设计过程中，研究者不仅需要掌握相关理论知识，还需要具备实验操作和问题解决的能力。

**正文** 本项目是一个以Java课程毕设为主题的Springboot音乐系统，它包含了前台用户界面和后台管理系统，提供了多个实用功能，具有精美的用户界面。该系统利用了Spring Boot框架、JSP技术、CSS样式和MySQL数据库进行开发，旨在提供一个高效、易用且美观的音乐服务体验。 Spring Boot是Spring框架的一个扩展，它简化了Java应用程序的初始搭建以及配置过程。Spring Boot的核心特性包括自动配置、内嵌式Web服务器（如Tomcat）、健康检查和Actuator监控工具等，这些使得开发者能够快速地构建和部署微服务应用。 在音乐系统中，Spring Boot被用来作为后端框架，负责处理HTTP请求、业务逻辑和数据访问。通过Spring MVC，它可以实现控制器层的逻辑，使得前端请求能够与后端服务无缝对接。同时，Spring Data JPA作为ORM（对象关系映射）工具，简化了与MySQL数据库的交互，使得开发者无需编写大量SQL代码即可完成数据操作。 JSP（JavaServer Pages）是Java的一种动态网页技术，它允许在HTML页面中嵌入Java代码，实现了视图与控制逻辑的分离。在这个音乐系统中，JSP主要负责展示用户界面，将后端处理的数据动态渲染到页面上。通过与Spring Boot结合，JSP可以利用ModelAndView或者Model对象传递数据，实现前后端数据的交换。 CSS（Cascading Style Sheets）则用于定义网页的样式和布局，使得音乐系统的界面看起来更加美观和专业。通过合理的CSS编写，可以实现响应式设计，使得系统在不同设备上都能有良好的显示效果。 MySQL是流行的开源关系型数据库，它在音乐系统中存储用户的注册信息、歌曲数据、播放记录等关键信息。通过Spring Data JPA，开发者可以方便地执行增删改查操作，对数据库进行高效管理。 该音乐系统可能包含的功能模块包括： 1. 用户注册与登录：用户可以通过填写信息注册账号，使用邮箱或手机号验证，登录系统后可享受个性化的音乐服务。 2. 音乐库：系统提供丰富的歌曲库，用户可以按歌手、专辑、类型等条件搜索和播放音乐。 3. 播放列表：用户可以创建和编辑自己的播放列表，收藏喜欢的歌曲。 4. 推荐系统：根据用户的听歌历史和喜好，推荐相似或热门的音乐。 5. 个人中心：展示用户的个人信息、播放历史、收藏列表等，提供设置选项。 6. 管理后台：管理员可以管理用户账户、审核用户反馈、更新歌曲库等。 这个JAVA课程毕设的Springboot音乐系统充分展示了Spring Boot、JSP、CSS和MySQL的综合运用，为学习者提供了一个实际项目实践的机会，有助于提升他们在Java Web开发领域的技能和经验。

内容概要：包含了一个完整的图书管理系统的毕业设计源码，以及附带的功能演示、数据库导入文件和运行教程。该图书管理系统是一个功能强大、灵活性高的应用，通过精心设计和开发，旨在满足图书馆、书店等机构的图书管理需求。系统以现代化的技术为基础，采用直观的用户界面，提供了丰富的功能，包括图书添加、借阅管理、用户权限控制等。 适用人群：适用于计算机科学、软件工程及相关专业的学生，特别是即将进行毕业设计的同学。同时，对于对图书管理系统开发感兴趣的开发者和研究人员，这也是一个有价值的学习和研究资料。该系统的源码注释清晰，易于理解，可以帮助初学者更好地理解软件工程和数据库设计的实际应用。 该系统使用了流行的前端技术（Vue.js）、后端框架（Spring Boot）以及数据库系统（如MySQL），使得学习者可以接触和掌握当今业界主流的开发技术。

该项目是一个基于PyQT和FaceNet卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统，旨在提供一个实用的教育管理工具。PyQT是一个强大的Python图形用户界面库，它允许开发者创建出美观且功能丰富的应用程序。FaceNet则是一种深度学习模型，专门用于人脸识别，其核心是构建一个将人脸图像映射到欧氏空间中，使得同一人的不同面部图像距离接近，不同人的面部图像距离远的系统。 1. **PyQT框架**： PyQT是Qt库的一个Python绑定，提供了丰富的组件和API，用于创建桌面应用程序。在本项目中，PyQT用于设计和实现用户界面，包括登录界面、考勤记录显示、设置界面等。开发者可以利用PyQT的信号与槽机制来处理用户交互事件，如按钮点击、文本输入等。 2. **FaceNet模型**： FaceNet是基于深度学习的模型，通过训练大量的人脸图像数据，学习到人脸特征表示。在考勤系统中，FaceNet的主要作用是对输入的面部图像进行预处理、特征提取和比对。预处理可能包括灰度转换、尺寸标准化等；特征提取则是通过模型的前向传播过程，将人脸图像映射为高维特征向量；比对则是计算两个特征向量的欧氏距离，判断是否属于同一个人。 3. **卷积神经网络（CNN）**： 在FaceNet中，卷积神经网络是核心组成部分。CNN能自动从图像中学习和抽取特征，特别适合处理图像数据。在人脸识别中，多层卷积层、池化层和全连接层的组合可以捕获面部的局部和全局特征，从而实现精确的识别。 4. **环境配置**： 使用本项目前，需要安装Python编程环境，以及PyQT和FaceNet的相关依赖库，如TensorFlow、OpenCV、Numpy等。这些库可以通过pip命令进行安装，同时，确保计算机上已安装合适的CUDA和CuDNN版本以支持GPU加速。 5. **课程设计与毕设项目**： 这个系统适用于计算机科学及相关专业的课程设计或毕业设计，因为它涵盖了深度学习、GUI开发等多个领域，能够帮助学生实践理论知识，提升综合能力。此外，系统的实际应用场景使其具有较高的实用性价值。 6. **系统流程**： 系统通常包括以下步骤： - 用户登录：验证身份。 - 面部捕捉：通过摄像头实时捕获人脸。 - 人脸识别：使用FaceNet模型进行识别。 - 考勤记录：保存识别结果，生成考勤报表。 - 数据管理：存储和查询学生的考勤记录。 通过这个项目，学习者不仅可以掌握PyQT界面开发，还能深入了解FaceNet和CNN在人脸识别中的应用，同时锻炼解决问题和项目实施的能力。对于想要提升自己在深度学习和GUI开发方面技能的人来说，这是一个非常有价值的实践项目。

在科研、生产、实验等应用场合，经常用到电压在5～20V，电流在5～40A的电源。而一般实验用电源最大电流只有5A、10A。本文专门开发了以51系列单片机为控制单元，以 TL494 作为核心部件，以AT89C52 单片机作为控制部件的开关稳压电源。该稳压电源具有在一定范围内可调、结构简单 , 工作可靠的特点 ,该电路设计简单，应用广泛，精度较高等特点。 【基于单片机的数控开关电源的毕业设计】是一篇探讨使用51系列单片机进行开关稳压电源设计的文章，适用于科研、生产、实验等场景。这种电源能够提供5～20V的电压和5～40A的电流，满足了高于一般实验电源需求的电流输出。设计的核心是51系列单片机，配合TL494作为核心部件，以及AT89C52单片机作为控制单元，实现了电源的数字化控制，具有可调性、简单结构和高可靠性。 开关稳压电源在现代电子技术中扮演着重要角色，因其高效、小型化的特点而被广泛应用。然而，传统的开关电源存在输出电压纹波大、稳定性不足的问题。作者设计的新电源旨在解决这些问题，提高了输出电压的稳定性。电源的设计主要由四部分组成：稳压开关电源的设计、DC-DC变换电路、数码管显示电路和软件设计。 1. 单片机最小系统是实现这一设计的基础，它包括单片机、晶振电路和复位电路。51系列单片机如AT89C51/52在复位电路中，利用电容和电阻产生复位所需的高电平。晶振电路通常选择11.0592MHz或12MHz的频率，以支持精确的定时和串口通信。 2. 开关稳压电源的电路原理框图包含了整流滤波电路，采用单相全波桥式整流，降低输出噪声纹波。利用TL494芯片，可以通过调整占空比来改变输出电压，实现5～20V的可调范围。 3. DC-DC变换电路是电源的关键部分，负责电压的提升或降低，以满足不同负载的需求。TL494作为脉宽调制控制器，可以有效地控制晶体管的开关，从而调整输出电压。 4. 数码管显示电路则用于直观地显示当前电源的输出状态，便于用户监控和调整。 5. 软件设计部分则涵盖了控制算法和人机交互界面，使得电源能够根据预设或实时需求进行智能化调整，同时提供了远程监控和故障诊断的能力。 这个基于单片机的数控开关电源设计结合了单片机技术、开关电源理论和控制策略，旨在提高电源的稳定性和灵活性，以适应不断发展的电子设备需求。这样的设计不仅提高了电源的性能，还降低了维护成本，增强了系统的可扩展性。

本项目使用OpenCV和Python语言，实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流，并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述： 步骤1：视频流获取 首先，我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能，该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中，我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2：车牌识别 为了识别车牌号码，我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中，我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。 在检测到车辆后，我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中，我们将使用基于深度学习的车牌识别算法，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。 步骤3：结果输出 最后，我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中，我们将在车牌上绘制识别结果，并将视频流显示在屏幕上。 以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。

基于单片机的太阳能路灯控制系统设计 本文研究了基于单片机的太阳能路灯控制系统设计，旨在解决当今能源危机和环境污染问题。该系统结合了太阳能发电技术和LED照明技术，实现了绿色照明。系统通过蓄电池将太阳电池组件产生的电能储存起来供负载在夜晚照明使用。 知识点1: 太阳能发电技术 太阳能发电技术是利用太阳能将光能转换为电能的技术。太阳能光伏发电系统通过将太阳能转换为电能，从而满足人们的能源需求。该技术具有环保、可靠、长寿命等优点，广泛应用于照明、通讯、电视广播等领域。 知识点2: LED照明技术 LED照明技术是一种绿色环保的照明方式，具有长寿命、节能、安全等优点。LED照明可以大幅减少能源消耗，降低环境污染。该技术广泛应用于道路照明、家居照明、公共照明等领域。 知识点3: 单片机控制技术 单片机控制技术是一种高效、可靠的控制技术，广泛应用于自动控制、机器人、通信等领域。该技术可以实时监控和控制系统，提高系统的安全性和可靠性。 知识点4: 蓄电池技术 蓄电池技术是一种储存能源的技术，广泛应用于太阳能发电系统、风力发电系统等领域。该技术可以将太阳电池组件产生的电能储存起来，供负载在夜晚照明使用。 知识点5: 系统设计 系统设计是指根据具体应用要求设计和实现控制系统的过程。该过程需要考虑系统的安全性、可靠性、效率等因素，以确保系统的正常运行。系统设计广泛应用于自动控制、机器人、通信等领域。 知识点6: 绿色照明 绿色照明是一种环保、节能的照明方式，旨在减少能源消耗和环境污染。该方式广泛应用于道路照明、家居照明、公共照明等领域。 知识点7: 可持续发展 可持续发展是指人类社会在发展过程中，既要满足当前的需求，又要满足未来世代的需求。该概念旨在实现环境保护、资源节约和社会发展的平衡。 知识点8: 节能减排 节能减排是指减少能源消耗和环境污染的行为。该行为旨在保护环境、节约资源和促进可持续发展。

基于微信小程序的校园快递代取系统是一个专门为高校学生设计的便捷服务平台，它利用现代计算机技术与移动互联网技术，旨在解决学生在日常生活中遇到的快递代取需求问题。系统的设计考虑了用户体验和实际操作的便捷性，采用目前流行的JAVA语言进行开发，结合了Spring Boot框架技术。在技术架构上，该系统采用了分层的设计理念，主要分为控制层、业务处理层与持久层，这样的设计能够提高系统的安全性与可维护性。 在数据库的选择上，系统使用了MySQL数据库，其稳定性和高效率的处理能力能够确保大量数据的存储与查询。同时，为了保证系统的稳定运行，服务器端采用Tomcat作为运行平台。系统的主要功能包括快递订单的处理、接单信息管理、送达订单跟踪、用户代取评价以及留言反馈等。整个系统通过微信小程序的形式展现，方便学生随时随地通过手机进行操作。 系统设计的主要目的是让学生在使用校园快递代取系统时，能获得与以往不同的体验风格，实现更科幻和便捷的操作方式。它利用微信小程序的便捷性和普及度，实现了用户、设备和场景的立体连接，同时也具备了流畅性、续航能力等多方面的优势。这样的系统不仅满足了基本的功能需求，而且考虑到了未来的信息化发展和兼容性问题，能够适应不同用户使用的电子设备。 在校园快递代取系统的设计与开发过程中，需求分析是至关重要的环节。通过定性分析与定量分析的结合，开发者能够准确地把握用户需求，从而设计出真正符合用户期望的功能与服务。系统采用的Spring Boot框架技术，使得系统的开发更加高效和简洁，具备了良好的扩展性和维护性，能够满足校园快递代取系统未来发展的需要。 校园快递代取系统作为一个计算机毕业设计项目，不仅在技术层面上展现了当前计算机技术与移动互联网技术的集成应用，同时在用户体验上也做出了积极的探索，旨在通过技术的力量提升校园生活品质，解决学生在校园生活中遇到的实际问题，体现了科技在日常生活中的应用价值和便捷性。

本项目是一个基于Java的SSM框架与Vue前端技术相结合的高校心理评测与分析系统。系统旨在为高校提供一个全面、高效的心理评测工具，帮助学生及时了解自身心理健康状况，并为学校心理健康教育提供数据支持。后端采用SSM框架，通过Spring、Spring MVC和MyBatis的整合，实现了灵活且高效的业务逻辑处理与数据持久化。前端则利用Vue.js框架，构建了用户友好的交互界面，支持多种心理评测问卷的在线填写与结果展示。系统主要功能包括用户管理、问卷管理、评测结果分析与导出等。开发此项目的目的是提升高校心理健康教育的工作效率，帮助学生更好地管理自己的心理健康。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。