基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测（SSA-XGboost）（Matlab完整程序和数据）
运行版本为2018及以上
优化参数为迭代次数、最大深度和学习率
利用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:37
53.95MB
利用Python来对客户信息进行分析，对客户群体进行分类，分析预测客户的潜在消费行为，对客户进行价值评估，在自己的客户群体中挖掘出特有的潜在客户。
在分析的过程中，会使用到的技术有Numpy和Pandas，对数据进行清洗和预处理，以及存储数据；机器学习库Scikit-learn，对客户价值进行K-Means聚类算法分析，将客户群体进行划分；绘图库Matplotlib，将聚类结果可视化，直观地展现结果。
2022-11-21 20:25:44
4.71MB
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