通过cc方法计算时间序列的延迟时间和嵌入维度

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数据仓库工具箱维度建模的完全指南 pdf文档

列联表的作用是分析定类变量和定类变量之间有无关系； 优点：不需要确定因变量和自变量； 缺点：卡法检验对三维和三维以上列联表资料的分析有一定的困难，即对混杂变量的控制较为困难。 此篇文章具体讲述了如何对四维、多维与更高维度列联表进行降维处理。

海鸥优化算法 海鸥是一种遍布全球的群居海鸟，会随着季节的变化在不同地域之间迁徙以寻觅食物。海鸥的捕食过程由迁徙阶段和捕食阶段构成：迁徙阶段，海鸥按照一定规律保持个体的飞行独立性，以避免相互碰撞；捕食阶段，海鸥以螺旋飞行方式向猎物发起攻击。 新人入门必备，matlab实现，可用于多维函数的最优值处理，可视化理解，内附海鸥优化算法论文！！！

对输入的信号计算其的分形维数，用以判断信号的复杂度

result=movingmean(data,window,dim,option) 使用“dim”维度中“window”中指定的窗口大小，使用“option”中指定的算法，计算数据矩阵“data”的居中移动平均值。 Dim 和 option 是可选输入，默认为 1。 昏暗和可选的可选输入可以完全跳过，也可以用[]代替。 例如，movingmean(data,window) 将给出与movingmean(data,window,1,1) 或movingmean(data,window,[],1) 相同的结果。 输入数据矩阵的大小和尺寸仅受平台最大矩阵大小的限制。 Window 必须是整数并且应该是奇数。 如果窗口是偶数，则它向下舍入到下一个较低的奇数。 函数计算在指定维度前后包含中心点和 (window-1)/2 个元素的移动平均值。 在矩阵的边缘，减少之前或之后的元素数量，使实际窗

gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。使用python3运行

针对当前输电线路故障诊断的需求，结合智能电网运行中产生的大量结构多样、来源复杂的数据，将这些大数据归类于不同的维度，设计了基于多维度数据融合的输电线路故障智能诊断系统。对多维度的诊断结果融合架构、融合方法等进行了设计，并给出了故障智能诊断系统的主要功能模块和整体结构。最后，通过该系统的运行，表明了多维度数据融合的诊断结果具有较高的诊断速度和准确度，在电力行业故障诊断方面具有良好的应用前景。

1. 接口描述 2. 输入参数 3. 输出参数 4. 错误码表 5. 示例