众所周知中文普通话被众多的地区口音强烈地影响着,然而带不同口音的普通话语音数据却十分缺乏。因此,普通话语音识别的一个重要目标是恰当地模拟口音带来的声学变化。文章给出了隐式和显式地使用口音信息的一系列基于深度神经网络的声学模型技术的研究。与此同时,包括混合条件训练,多口音决策树状态绑定,深度神经网络级联和多级自适应网络级联隐马尔可夫模型建模等的多口音建模方法在本文中被组合和比较。一个能显式地利用口音信息的改进多级自适应网络级联隐马尔可夫模型系统被提出,并应用于一个由四个地区口音组成的、数据缺乏的带口音普通话语音识别任务中。在经过序列区分性训练和自适应后,通过绝对上0.8%到1.5%(相对上6%到9%)的字错误率下降,该系统显著地优于基线的口音独立深度神经网络级联系统。

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近年来的研究发现，许多现实系统都可以用一个复杂网络来描述。 这些复杂网络具有一些相同的特征，如网络平均距离较小、聚集系数较大、节点度分度服从幂律分布等，这些特性是复杂网络为完成某些特定功能而逐渐演化的结果。 能够用复杂网络来描述的系统既有人工系统也有自然系统。因此，复杂网络逐渐成为研究复杂系统的一种重要方法，而复杂网络模型是研究复杂网络的重要工具。

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泊松分布MATLAB代码离散裂缝网络生成和采样代码-岩体联合网络模拟（RJNS） 从本质上讲，它是一个Matlab工具箱，由作者编写的几十个函数组成。 在此工具箱中，关节的位置，方向和大小彼此独立。 该位置，即关节中心，遵循泊松分布。 方向可以是确定性的，也可以具有费希尔分布，而关节的大小可以是任何形式的分布。 请参考文档RJNS3D函数简介和测试.doc，以获取每个功能的详细说明。 如果您使用了此Github存储库中列出的任何函数或算法，请引用以下论文，谢谢 金文成等。 “椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式。” Int J Rock Mech Min Sci 70（2014）：201-211。 金文成等。 “在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型。” 环境地球科学73.11（2015）：7089-7101。 高明忠，等。 “使用来自多个钻Kong的数据进行裂缝尺寸估算。” 国际岩石力学与采矿科学杂志86（2016）：29-41。

设计了合适的认知节点,搭建了C-Ad Hoc网络架构。通过将AODV算法进行适当修改,使其能够运行在C-Ad Hoc网络上,仿真结果验证了该网络模型的可行性。

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