在物流服务供应链体系下，针对功能型物流服务供应商的选择问题，提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标，下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中，在下层规划中提出客户服务满意度指数模型，并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权，进而得出客户服务满意度指数。最后，结合模型特点设计了云自适应遗传算法，并借助算例验证了模型和算法的有效性。
2021-09-11 22:32:10
346KB
1
这是基于实数编码的参数自适应遗传算法(matlab代码)，可以直接在MATLAB中运行，请大家参考！
2021-09-02 14:54:52
3KB
1
针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置划分客户服务区域,分时段、分阶段地开展配送服务.充分考虑配送距离、车载率、行驶速度等多种因素,设计以油耗为可变成本和车辆启动费用为固定成本之和最小的优化目标,建立面向交通限行的多阶段跨区域联合配送模型.针对模型的特征,设计自适应遗传算法.最后,结合算例对模型的可行性以及算法的有效性进行了验证分析.
2021-08-26 09:10:13
275KB
1
针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题，改进了自适应交叉率和变异率的计算方法，考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配，提出一种改进的自适应遗传算法；并将其应用于BP神经网络计算模型的优化，运用到汽车加油量计算中，通过比较标准BP网络、Srinivas提出的自适应遗传算法优化的BP神经网络和改进的自适应遗传算法优化的BP神经网络3种模型的计算误差，验证得出改进的自适应遗传算法优化BP神经网络的算法优于另外两种。
2021-08-10 08:48:35
1.26MB
1