内容表 1 引言 1.1 目的 1.2 文档约定 1.3 预期的读者和阅读建议 1.4 产品的范围 1.5 参考文献 2 综合描述 2.1 产品的前景 2.2 产品的功能 2.3 用户类和特征 2.4 运行环境 2.5 设计和实现上的限制 2.6 假设和依赖 3 外部接口要求 3.1 用户界面 3.2 硬件接口 3.3 软件接口 3.4 通信接口 4 系统特征 4.1 说明和优先级 4.2 激励/响应序列 4.3 功能需求 5 其他非功能需求 5.1 性能需求 5.2 安全设施需求 5.3 安全性需求 5.4 软件质量属性 5.5 业务规则 5.6 用户文档 6 其他需求 附录A 词汇表 附录B 分析模型 附录C 待确定问题的列表
2022-12-22 22:39:31 30KB 软件需求 说明
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文件主要包含的shp数据如下: 1、地级城市驻地 2、国界线 3、经纬网 4、全国县级统计数据 5、省会城市 6、省级行政区 7、县城驻地 8、线状县界 9、中国地州界 10、中国湖泊 11、中国县界 12、主要公路 13、主要河流 14、主要铁路
2022-12-20 20:07:42 10.83MB ArcGIS ArcMap database shp
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高级成本-成本要素详解(网络培训20141119).ppt
2022-12-19 14:56:30 1.44MB 易飞
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SmoothLine 2019/8/20 1、功能描述: 平滑线要素。 2、开发环境: 操作系统:windows10 编程语言:c# 开发工具:vs2017、ArcEngine10.4、DevExpress插件 平台:.net Framework4.6 3、解决方案中目录结构: |---README.txt //说明文档 |---Form1.cs //主界面及代码
2022-12-15 20:54:03 41.68MB ArcEngine Geoprocessor 工具箱
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论文研究-基于小波-NAR神经网络的气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值.pdf,  本文基于小波-NAR神经网络技术,提出气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值的原理与方法,同时采用2000——2014年悉尼日均气温和日降雨量数据,进行气象预测与天气期权估值.结果显示:小波-NAR神经网络因灵活的非线性动态结构较好地反映了气象变化特征,其预测与估值效果优于其他模型;该天气期权价值形成中的非线性特征取决于五种经济效应.科学预测天气和估计天气期权价值,开发天气衍生品,可挖掘天气不确定性的经济价值,弱化其对天气敏感产业的影响.
2022-12-14 20:52:58 1.54MB 论文研究
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1949-2020年各省全要素生产率(年度) 计算说明:产出为实际GDP,投入要素为从业人员数、固定资产(永续盘存法) 包括31省 时间:1949-2020年
2022-12-14 09:18:14 67KB 全要素生产率
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信息素养与职业发展
2022-12-03 12:19:32 6.82MB 信息素养 职业发展
气象统计分析 实习六 气象要素线性趋势分析方法
2022-12-02 09:16:03 114KB Fortran 实习
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本标准按照 GB/T 1.1-2020 《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 本标准由中国信息产业商会团体标准委员会提出。 本标准由中国信息产业商会归口。 本标准起草单位:中国电子信息产业集团有限公司、中国电子系统技术有限公司、清华大学、北京大数据研究院、中电云数智科技有限公司北京分公司。
2022-11-28 12:18:06 1.95MB 标准 团标 团体标准 数据要素
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