大数据时代网络谣言法律规制的困境与出路.pdf

谣言传播问题合肥工业大学数据结构，合肥工业大学数据结构课程设计

（报告内容包含具体的建模步骤以及可视化结果和分析） 以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。 工具平台：Anylogic仿真软件 方法：系统动力学，利用可视化结果进行分析 1、绪论（研究背景及意义、研究主要内容、研究方法） 2、数据来源（较真平台、微博、百度指数、官方辟谣时间） 3、技术路线 4、新冠肺炎疫情下新媒体平台谣言传播仿真建模 （Anylogic仿真软件介绍、模型假设、谣言传播过程重人的心理及传播率变化、因果关系图、参数计算、模型参数设置、模型准备、模型运行测试、敏感度分析） 5、总结与建议（仿真实验总结、建议、优化方向） 6、参考文献

以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。 PPT内容包括： 1、研究介绍 2、数据来源（较真平台、微博、百度指数、官方辟谣时间） 3、技术路线 4、模型假设 5、因果关系图 6、详细的参数计算方法 7、模型参数设置（存量、流量、动态变量、表函数和数据集） 8、模型运行测试结果（可视化及分析） 9、敏感度分析 10、实验结论及建议 11、优化方向 12、参考文献

以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。 文件内容包括： 1、所有Anylogic文件（解压后直接运行即可） 2、所有数据 3、所有相关的可视化图

新闻分类 新闻分类系统（Python）：爬虫（bs + rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（SVM） 谣言分类 谣言识别系统（Python）：爬虫（bs + rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（贝叶斯） 详细内容请参考我的博客

复杂网络中的SEIRS-U谣言传播模型，许钰堃，李文敏，相较于流行病传播，谣言传播有一些独有的特点。大多数谣言不是客观存在的，是基于人的主观意愿产生的。针对这一问题，本文结合现