文章目录1. 基本思想2. 代码实现2.1 递归实现2.2 优化—非递归实现3. 性能分析 1. 基本思想 在数列排序中，如果只有一个数，那么它本身就是有序的；如果只有两个数，那么一次比较就可以完成排序。也就是说，数越少，排序越容易。那么，如果有一个由大量数据组成的数列，我们很难快速地完成排序，该怎么办呢？可以考虑将其分解为很小的数列，直到只剩一个数时，本身已有序，再把这些有序的数列合并在一起，执行一个和分解相反的过程，从而完成整个数列的排序。 归并排序与快速排序的思想基本一致,唯一不同的是归并排序的基准值是数组的中间元素 快排 Link：[排序算法] 6. 快速排序多种递归、非递归实现及性能

本代码是用java实现的快速傅里叶变换的递归实现，要求使用者要按多项式的幂的升序来输入系数

汉诺塔的算法。用递归实现，就简单的几行代码。给大家参考

数据结构结课时的作业 实现了图的遍历（深度、广度、各自递归、非递归实现）

（1）递归实现 从集合中依次选出每一个元素，作为排列的第一个元素，然后对剩余的元素进行全排列，如 此递归处理，从而 得到所有元素的全排列。算法实现如下： #include #include using namespace std; template void CalcAllPermutation_R(T perm[], int first, int num) { if (num <= 1) { return; } for (int i = first; i < first + num; ++i) { swap(perm[i], perm[first]); CalcAllPermutation_R(perm, first + 1, num - 1);

通过递归实现不定层菜单选择，点击菜单项之后，自动完成父菜单子菜单的选择等功能

c++递归实现汉诺塔问题。 算法分析与设计 例题的源码实现。跟书上的一样。

全排列-基于递归实现

全排列-基于递归实现

全排列的非递归实现。 输入1,2,3,4 得到 [1 2 3 4]..........[4 3 2 1]所有24种排列