随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

基于MATLAB编译器，实现的canny算法，能够将算法的每一小步处理的图片都显示出来

Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。

python自定义编写调用函数实现hough变换和canny算子的实用操作源码以及各个文件汇总

该算法是matlab下的canny算法，并且对canny的结果进行填充，得到目标区域

matlab实现canny算法

针对图像边缘检测过程中，现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题，通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定，并与扰动因子结合优化蚁群转移规则，再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比，改进后的算法在运算速度上提升2.81%，检测效果上提升12.24%。

对于开发单片机can总线不可缺少的辅助工具软件。

摘 要： 通过对传统Canny边缘检测算法的分析提出了相应的改进方法。通过模板代替卷积、适当的近似变换、充分利用并行处理单元等使其能够用FPGA实现。 　　关键词： Canny算子；高斯滤波；非极大值抑制；双阈值；FPGA Canny边缘检测算法具有良好的信噪比和检测精度，因此在图像处理领域被广泛采用。但由于其计算量巨大，实时性较差，而且软件处理的设备体积较大，所以不适合实时检测。本文对原始Canny算法进行了分析、改进，并在FPGA中实现。实验证明新算法能满足实时性要求，而且检测精度和抗噪能力也较理想。

对输入的视频进行实时边缘检测实现，算法是canny边缘检测算法。