提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并针对变压器故障诊断过程进行高效处理。GA-BP神经网络具备模糊算法,具有计算快速和判断准确等优点,可在很多的领域内保障电气安全,因而其具有良好的发展前景。
2021-08-08 20:30:26
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基于遗传算法优化的BP神经网络的温度漂移补偿
2021-08-03 13:08:34
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用GA直接训练BP网络的权重算法,主程序：gafault.m
用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法,主程序：gabpfault.m
2021-08-01 17:36:09
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行业分类-物理装置-基于随机GA-BP神经网络群的爆破块度预测方法、装置及介质.zip
2021-07-24 20:05:36
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