在使用FME,GDAL工具进行数据处理，图形转换的时候经常苦于没有数据。现在把用到的数据分享给大家。这里是NC文件，大小快60M。里面是多维数组，有气温，咸度等维度的数据供大家使用。

这是个典型的mpi+gdal的程序，里面实现了gdal的并行程序的读写

在win10_64位下使用VS2019编译的64位最新版gdal-3.4.0开源类库。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。

GDAL源码剖析，作者是李民录，pdf格式详细介绍了GDAL库的用法，对GeoTif高程数据的处理具体很大的参考价值

gdal和geos联合编译后dll和lib文件。gdal如果不与geos一起联合编译，gdal功能中的一些空间分析功能将无法使用，联合编译是一件很费劲的事情，资源中是已经联合编译好的库文件。

对GDAL进行编译并且使用的方法，使用GDAL源码版本GDAL1.9.2，目标是将GDAL编译成支持Win64位的VC++应用程序的类库。

python3.9版本对应GDAL下载

GDAL是遥感数据的IO处理库，可以读写erdas img、GeoTiff等多种文件格式。本文通过建立金字塔读取大数据量的文件

GDAL2.2.4，VS2010编译，含exe、DLL、.h、.Lib、Data、.Net4以上C#库，不需要任何设置，完美支持中文路径，中文字段名、中文图层名、中文函数参数；上个版本只测试修改了一个方法，本次修订完整修改Feature、Layer、FieldDefn、GeomFieldDefn等类的中文支持。

虎杖 驱动PROJ以简单明了的方式使用VDatum网格的Python模块。 要求已经安装了VDatum（您可以在找到VDatum。在Python3中开发。 VDatum是“由NOAA的 ，和联合开发的一种免费软件工具，在地理信息系统之间垂直转换地理空间数据。各种潮汐，正高和椭球形垂直基准”。 Vyperdatum允许VDatum以干净，精确的方式用于生产测深处理软件中。 此外，Vyperdatum会构建自定义的Composite and Vertical CRS对象，该对象很好地记录了所产生的变换，以便稍后可以准确地应用逆变换以返回到枢轴基准（NAD83（2011）/ EPSG：6319。 快速开始 Vyperdatum提供给主要班级： VyperPoints-用于转换2d / 3d点数据集 VyperRaster-用于转换GDAL支持的栅格数据集 对于这些对象中的任何一个，第一次运