时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:47
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LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。
2022-04-12 10:09:08
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14通过对前14年的天气预报数据进行分析，（温度、风速，累计降雨量）预测未来6年的温度、风速和累计降雨量
2022-01-23 18:36:04
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对金融时间序列的建模，第一列数据为预测项
2021-12-19 16:56:16
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tf2_lstm
使用tensorflow 2.0 rc1在LSTM上进行试验。 使用来自实际油井的每日生产数据。
2021-11-29 11:22:44
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tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测和对于未来数据的单变量预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。
2021-10-31 16:19:04
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# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列----------------------------
# 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test、Y_test
# 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300
# 第3步: 时间序列预测
2021-06-19 11:14:10
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MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集
2021-05-08 15:02:17
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