Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集，涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像，其中部分注释图像可以被用于训练标记 算法 ，测试集拥有来自于世界不同地方拍摄的图像，这可以保证图片在续联和测试之间会有较大的差异。
该数据集由麻省理工学院 – 计算机科学和 人工智能 实验室于 2007 年发布，相关论文有《LabelMe: a database and web-based tool for image annotation》，且该项目有相关挑战赛。
2022-07-13 16:05:34
461.5MB
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。它是用 Python 语言编写的，可以对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注，可以生成 VOC 格式的数据集和 COCO 格式的数据集。该版本为windows下编译的standalone版本。
2022-06-12 11:18:34
110.77MB
1
该资源适用于深度学习领域，包含4000+苹果树叶片数据集、标注好的labelimg标签以及标注好的labelme标签，这些全是博主花费大量时间自己做的标注。对于本科生、硕博研究生的研究会大有益处。
2022-05-26 12:05:48
313.5MB
Labelme-最新中文版-v5.0.1，免安装exe版，比同类资源修复了中文和图标bug，下载后直接点击exe文件即可使用
2022-05-20 17:06:13
128.45MB
打包生成labelme文件后，点击exe运行后闪退，拖入cmd运行后报错：Failed to execute script xxxx yml 的解决办法
2022-05-20 17:06:12
1.91MB
1