该书详细讲解了MIMO信息理论、误码率分析及接受分集理论

本段代码仿真了OFDM-MIMO系统，针对于其发射分集采用的是SFBC-OFDM调制技术。在调制完成之后，对信号的时域特征和频域特征进行了仿真与分析。

本资源为基于空时分编码的MIMO-OFDM的通信系统的仿真，调制解调技术采用了OFDM技术，并且设置了多个发射机和接收机。代码可以正常运行，最后得出该系统的误码率，本人跑过，可以出图。

毫米波MIMO信道建模的代码，matlab，通常毫米波频段是指30GHz～300GHz，相应波长为1mm～10mm。毫米波通信就是指以毫米波作为传输信息的载体而进行的通信。目前绝大多数的应用研究集中在几个“大气窗口”频率和三个“衰减峰”频率上。

MIMO基础理论及matlab仿真。MIMO继续非常简要的资料。适合入门学者。非常好的资料。

基于MATLAB的MIMO通信系统仿真，适合做MIMO系统毕业设计，与SIMO

LTE协议中虽然规定了多种MIMO模式的传输方案，但并没有给出各自的适应环境。为此对各种MIMO模式进行分析仿真验证，得出各自的适应环境具有非常大的意义。主要分析了LTE协议中的三种MIMO传输模式，分别是发射分集、闭环秩为1的空分复用和闭环秩为2的空分复用，经过仿真验证得出了各自的使用环境。

本文设计了LTE 下行链路在空间复用与传输分集技术之间自适应切换的多天线传输方案，实现了系统容量和传输质量的良好折中。系统仿真结果表明，自适应切换的多天线方案能够有效提高系统的吞吐量和覆盖范围。

摘要：将电磁矢量传感器(EVS,electromagnetic vetor sensor)信号处理法与传统MIMO信号处理有机地结合，建立了基于EVS的多天线三维信道模型。采用多重信号分类(MUSIC,multiple signal classification)算法对MIMO的达波信号方向(DOA,direction of arrival)进行空间谱估计，导出基于EVS的三维空间信道解析式，阐明了EVS信号处理与MIMO多径信道相关性的关系。与传统标量传感器阵列(SSA,scalar sensor array)MIMO天线阵列比较，EVS阵列能获取达波信号的多维极化信息，同时具有空间域和极化信号处理能力。因此可缓解空间多径信道相关性，使空间极化分量的相关性趋于零值，而且使MIMO系统性能受空间结构的影响较小。理论分析和仿真结果表明在提高MIMO天线系统性能上，基于EVS阵列的系统比SSA系统具有更高的优越性。

天线选择代码matlab MIMO最佳预编码器选择 这是用于仿真的MATLAB代码。 具有最大似然检测的空间复用多输入多输出系统的最佳预编码器选择：利用球面解码的概念 摘要：本文提出了一种在接收器处具有最大似然检测的空间多路复用（SM）多输入多输出（MIMO）系统中用于优化预编码器选择的高效计算实现技术。 先前为次优的预编码器选择开发的技术基于预编码器自由距离的下限以减少处理时间。 然而，当空间流的数量接近接收天线的数量时，这些技术的使用导致错误性能的显着下降。 同时，为了达到最佳性能，可以采用传统的最佳预编码器选择技术。 但是，由于穷举搜索，处理时间较长。 因此，在本文中，我们提出了一种预编码器选择技术，该技术可保持最佳性能，而不会像传统的最佳预编码器选择那样花费大量的处理时间。 可以通过以下方式减少处理时间：（1）利用正交幅度调制（QAM）星座图的对称结构，从而减少了搜索空间； （2）采用球形解码（SD）的概念； （3）取消SD的最后阶段； （4）以选择性的方式执行类似SD的处理。 通过仿真确定了所提技术实现的最佳性能和处理时间的减少。 执照 该软件根据以下引用获得许可。 延世大学