验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码，其识别技术也很多，传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别，其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR，其识别率相对较低，过程操作复杂，需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别，利用Captcha包下提供的ImageCaptcha（）方法生成模拟现实网站的验证码，利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型，通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率，识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。
2022-05-10 23:45:22
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tesseract图片解析要用的两个jar包。绝对可用。包含 jar_jai_imageio-1.1-alpha 和 swingx-1.6.1.jar
2022-05-08 21:56:56
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软件介绍:
开源的esseract-ocr-setup-4.0.0文字识别安装包，经过测试可以正常使用。WINDOWS版本的开源图片文字识别软件，可自定义安装包含英文、中文、数学公式组件，安装中文语言识别包，一路Next安装即可。做为一款免费的软件，其功能已经非常不错了。
2022-05-07 17:01:52
41.89MB
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文字识别用到了Tesseract-ocr，另外一个用到了图片处理函数bitmap包括灰度化
2022-05-05 15:10:26
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该文件有本人操作步骤,只是识别数字,对于图片数字见的间隙小同样能识别,具体操作在本人步骤.txt中包含了java执行cmd命令将图片中的数字保存在txt文件中.然后通过流将txt读取出来...
2022-04-14 18:44:54
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Tesseract-OCR训练库及语言包
内含Tesseract-OCR训练语言库所需软件
1.jTessBoxEditorFX-2.0-Beta.zip
2.tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe
内含语言包
简体中文 chi_sim.traineddata
英文 eng.traineddata
2022-04-12 12:50:04
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Tesseract4Android
tess-fork的两个分支从头开始重写，以使用CMake构建并支持最新的Android Studio和Tesseract OCR。
Leptonica / Tesseract的Java / JNI包装文件和测试基于tess ，该基于 。
依存关系
该项目使用其他库（具有其自己的特定许可证）：
4.1.1
1.80.0
v9d
1.6.37
先决条件
Android 4.1（API 16）或更高版本
一个v4.0.0用于您要使用的语言。 数据文件必须复制到Android设备上名为tessdata的目录中。
如果要使用PdfRenderer，文件也复制到tessdata目录。
应用程序必须拥有权限READ_EXTERNAL_STORAGE才能访问tessdata目录。
用法
要在项目中使用Tesseract4Android，请将依赖
2022-04-05 09:56:03
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tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20200328 tesseract v5.0.0 64位安裝包
2022-03-17 22:34:25
42.33MB
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市面上最好用的ocr开源工具，图片自动识别转文字，tesseract-ocr-w32-setup-v4.1.0.20190314.exe
2022-03-01 13:17:39
34.28MB
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