就数字图书馆而言, 每一个用户所追求的信息目标 不同, 关注的信息子空间也就不同。现在大多数图书馆 的服务模式并没有考虑到用户之间的差异性, 这使得每 一个用户必须面对相同的用户空间。用户迫切需要一 种能够依据自身特点自动组织调整信息的服务模式, 因 此个性化服务应运而生, 并成为许多图书馆所追求的目的

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山东大学软件学院web数据管理期末考试，包含2019,2020,年期末试题，总结PPT，知识点总结

Web数据挖掘-用户行为数据分析项目计划书

山东大学软件学院WEB数据管理复习资料(含2019往年题),内部包含自己亲手整理的复习资料,打印下来背诵即可. 以及一些学长学姐的资料. 和考试回忆题目. 建议以后使用的同学: 如果只背过了复习提纲, 部分填空题可能并不会做,最好还是抽出来时间把ppt过一遍(特别是红字内容).

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Web数据挖掘旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容。 全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍web相关的挖掘任务。

中文名: Web数据挖掘 原名: Web Data Mining 作者: Bing Liu 译者: 俞勇、薛贵荣、韩定一 内容介绍： 　　过去几十年里，web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。web挖掘的目标是从web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。. 　　 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍web相关的挖掘任务。.. 　　 本书不仅可作为本科生的教科书，也是在web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书，同时对web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息，甚至足创新想法也很有帮助。...

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