文件附带代码和实验报告，实现了雾化效果、灯光效果、纹理贴图、模拟光源

最近在学习MFC OpenGL相关的开发工作，特意找齐了基本的配置环境，尤其是一些lib文件，花费了许多时间。故特意分享给大家。

Emgu常用dll，opencv的人脸识别（Emgu.CV.UI.dll），需要的可自行下载，后续会继续上传别的DLL

pytorch中全局和局部一致的图像完成 "Globally and Locally Consistent Image Completion" Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, and Hiroshi Ishikawa ACM Transaction on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2017), 2017 这是Pytorch 0.4中论文（ ）中提出的图像完成模型的实现。 要求 的Python 3 火炬0.4 TensorbardX argparser 等等（PIL，tqdm ...） 用法 一，准备培训资料 此步骤是对图像进行预处理（制作随机蒙版）并将图像转换为割炬张量。 $ cd src_gl $ python prepare_dataset2tensor.py 在github中。 我已经通过测试和培

visual studio 2015 Windows环境下编译 ffmpeg 所需的 opengl, ffnvcodec和AMF的include文件

echarts-gl.js下载

map-compare openlayers,leaflet,arcgis api,mapbox-gl几个库绘制点、线、面性能对比

MapLibre GL MapLibre GL是一个由社区主导的派生工具，是从转换为非OSS许可证之前派生的。 从mapbox-gl迁移 如果你直接依赖于mapbox-GL，只需更换mapbox-gl与maplibre-gl中package.json ： "dependencies": { - "mapbox-gl": "^1.13.0" + "maplibre-gl": ">=1.13.0-rc.1" } 想要一个例子吗？ 如果您通过绑定（React，vue等）使用mapbox-gl，则可能需要等待一会儿，因为我们为每个绑定开发了简单的迁移路径。 欢迎捐款！ 路线图 项目中概述了该项目的初始计划。 主要目标是与以前的版本保持一致和向后兼容，并不断进行错误修复和维护。 卷入 加入OSMUS的#maplibre松弛频道：在获得邀请 社区领导 支持社区和指导委员会的

ORACLE财务管理系统培训手册—总帐模块（GL）.docx

方案库 鸭库scheme-lib是一个计划使用的库。目前支持android osx linux windows，其他平台在规划中。 官方主页： ://evilbinary.github.io/scheme-lib/ QQ群：Lisp兴趣小组239401374 安装编译 Linux 执行sudo apt-get install build-essential freeglut3-dev libgles1-mesa-dev libgles2-mesa-dev libegl1-mesa-dev libalut-dev libopenal-dev libffi-dev uuid-dev liblz4-dev命令安装依赖库。如果需要视频支持请加上libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 执行make命令就可以编译，对应平台的文件在bin目录下。 进入bin目录，执行source env.sh ./scheme --script ../apps/hello.ss ，然后运行./scheme --script ../apps/hello.ss就可以