使用docker技术,用镜像产生容器,在一个虚拟机上搭建多套测试环境
2022-08-09 09:02:24 167KB docker linux images
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Android-FFmpeg-Images-Video 使用 FFmpeg 编码图像到视频 欢迎来到 Android-FFmpeg-Images-Video wiki! 我们想使用ffmpeg来实现功能将android中的一些图像编码到带有一些音乐的视频中,或者将现有视频吐到许多图片中,然后我们添加我们的音乐来制作一个新视频。
2022-07-20 11:26:13 29.07MB C
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CMU Frontal Face Images Dataset 是一个用于人脸识别和身份鉴定的图像数据集,包含 511 个闭合的人脸图像,其中有 130 个是正面的人脸图像,所有图片均为黑白的 GIF 格式。 CMU – MIT Dataset 由卡内基·梅隆大学和麻省理工学院于 2016 年联合发布。
2022-07-13 11:05:09 45.1MB 数据集
cereus_images_V11.0.4.0.PCGCNXM_20200323.0000.00_9.0_cn_d38a429802.tgz Redmi红米6 http://www.miui.com/shuaji-393.html 通用线刷教程 注意:请确保手机电量充足,按照此教程操作会将您的手机升级至MIUI最新版本,全过程会清空所有用户数据,请谨慎操作。 本页仅提供稳定版线刷包下载,开发版请到"小米社区"中申请,具体信息请查看说明贴。点击查看详情 线刷降级均需清除全部数据。此教程暂不适用部分红米手机(如下列表没有的机型则不支持)。 更多玩机交流,请到"小米社区"与大神们一起讨论吧! ★红米6 最新 稳定版 线刷Fastboot完整包点击下载 (Android9) http://bigota.d.miui.com/V11.0.4.0.PCGCNXM/cereus_images_V11.0.4.0.PCGCNXM_20200323.0000.00_9.0_cn_d38a429802.tgz 建议迅雷下载!
2022-06-23 17:19:25 1.98GB 杂质
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自适应颜色解卷积 (ACD) ============ 这是基于我们论文中描述的自适应颜色反卷积的组织学图像颜色归一化的实现: Yushan Zheng、Zhiguo Jiang、Haopeng Zhang、Fengying Xie、Jun Shi 和 Chenghai Xue,用于组织学 WSI 归一化的自适应颜色反卷积,生物医学中的计算机方法和程序,v170(2019)第 107-120 页。 要求 TensorFlow(1.3 或更高版本) Python 3.6 麻木 1.14.0 opencv-python 3.4.1 引用 如果您在自己的工作中使用此代码,请引用以下论文: @article{zhengCMPB2019, title = {Adaptive color deconvolution for histological WSI normalizat
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眼网 机器学习算法框架(SVM + DNN)已在CompBio 2018的ICML-IJCAI研讨会上接受 EyeNet包含用于医学信息学和机器学习研究的机器学习模型和疾病标签 参考 如果您觉得这对您的工作有用,请考虑引用以下参考资料: @article{yang2018novel, title={A Novel Hybrid Machine Learning Model for Auto-Classification of Retinal Diseases}, author={Yang, C-H Huck and Huang, Jia-Hong and Liu, Fangyu and Chiu, Fang-Yi and Gao, Mengya and Lyu, Weifeng and Tegner, Jesper and others}, journal={arXiv
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