SpringBoot整合Spring Security + Mybatis + jwt 前后端分离版 demo 带数据库 前端 uniapp 代码。实现了验证码校验，前后端ESA 校验等。

基于Vue的餐厅点餐管理系统.js+SpringBoot+MySQL开发，高分成品毕业设计，附带往届论文、启动教程、讲解视频、二次开发教程和配套安装包文件，拿到就可以作为计算机毕业设计或课程设计，论文 在现代餐饮业中，信息管理系统的应用越来越广泛，尤其在点餐系统方面，一个高效、稳定的系统能够显著提升餐厅的运营效率和顾客的用餐体验。本篇文章将详细介绍一个基于Vue.js前端框架、SpringBoot后端框架以及MySQL数据库开发的餐厅点餐管理系统。 系统开发技术选型 Vue.js是一种流行的前端JavaScript框架，以其简洁的API设计和灵活的生态系统著称，非常适合用于构建单页面应用（SPA）。Vue.js提供了数据驱动视图更新的能力，能够帮助开发者快速构建出用户界面。SpringBoot作为后端框架，它简化了基于Spring的应用开发，提供了大量的自动配置、起步依赖和运行时监控，使得开发者能够以最少的配置快速搭建项目。MySQL数据库作为数据存储的基石，其开源、高性能、稳定的特性，是构建中小型企业级应用的首选数据库。 系统功能架构 该点餐管理系统主要包括用户界面、订单处理、数据存储等核心模块。用户界面负责展示餐厅菜单、接收用户点餐指令并显示订单信息。订单处理模块负责处理用户的点餐请求，包括订单创建、更新和取消等业务逻辑。数据存储模块则负责存储菜单数据、用户信息、订单记录等关键数据。 系统特点 1. 响应式设计：系统前端采用Vue.js框架，保证了系统的响应式布局，能够适配不同分辨率的设备，包括PC端、平板电脑以及智能手机。 2. 实时订单更新：系统支持实时更新订单状态，方便服务员及时掌握顾客点餐情况，同时也让顾客能够实时追踪自己的订单进度。 3. 灵活的菜单管理：后端管理系统允许餐厅管理者灵活设置和更新菜单，方便添加新菜品、调整菜品价格或者下架菜品。 4. 安全的数据处理：系统对用户数据和订单数据进行加密存储和传输，保证数据的安全性。 系统开发与部署 该系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js构建单页应用，通过HTTP接口与SpringBoot后端进行数据交互。后端则利用SpringBoot提供的RESTful API接口与前端通信，处理业务逻辑，并将数据存储在MySQL数据库中。系统部署可采用Docker容器化，简化部署流程，提高系统的部署效率和可移植性。 附加材料 除了系统本身，开发者还提供了往届论文、启动教程、讲解视频、二次开发教程和配套安装包文件等资料，这些资料对于理解系统设计原理、学习如何使用系统以及进行二次开发都具有极大的帮助。 应用场景 该系统适用于各类餐厅，特别是对运营效率和顾客体验有较高要求的餐厅。它不仅能够帮助餐厅管理人员更好地管理菜单和订单，还能为顾客提供便捷的点餐服务。 总结 基于Vue.js、SpringBoot和MySQL开发的餐厅点餐管理系统是一个功能全面、操作简便、安全可靠的解决方案。无论是作为计算机专业的毕业设计还是餐厅的实际运营工具，它都展现出极高的应用价值。

项目概述 这是一套完整的DeepSeek AI流式对话系统源码，包含Spring Boot后端和React+TypeScript前端，实现了类似ChatGPT的流式输出效果（打字机效果）。所有代码均为生产级别质量，注释详尽，可直接应用于实际项目或二次开发。 核心特性 流式输出: 实时展示AI回复，无需等待完整内容生成 Markdown完美支持: 代码高亮、表格、列表等格式完美渲染 智能分段策略: 基于语义边界和格式完整性的内容传输优化 精美响应式UI: 优化的聊天界面，支持全屏模式和自定义滚动条 模式切换: 一键在流式/非流式模式间切换 完善错误处理: 全面的异常捕获和恢复机制 源码结构 DeepSeekExtProject(Java后端): Spring Boot框架 SSE实现流式响应 Markdown格式修复 DeepSeek API封装 DeepSeekExtWeb(React前端): React+TypeScript EventSource实现流式接收 React Markdown渲染 动态聊天界面 适用场景 AI聊天机器人开发 企业内部知识库问答系统 在线客服系统升级 学习

本项目展示了如何使用 Spring Boot 和 Spring AI 框架集成 DeepSeek 大语言模型，构建智能问答、文本生成和语义分析等 AI 驱动的应用功能。项目采用模块化设计，包含完整的前后端交互流程、模型配置、服务调用和结果展示，适合作为企业级 AI 应用的开发起点。 在当今信息化时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，而在后端开发领域中，Spring Boot作为一套成熟的Java开发框架，为开发者提供了便捷的解决方案。而Spring AI，作为Spring生态系统中的一员，进一步提升了人工智能在Java应用中的易用性和功能性。DeepSeek则是一个大型语言模型，它能够处理复杂的自然语言处理任务，包括问答、文本生成和语义分析等。本项目“Spring Boot与Spring AI深度实战（基于DeepSeek）的完整代码包含前后端”基于这些技术构建，提供了一个智能问答和文本生成的应用范例。 项目采用模块化设计，每个模块都有明确的职责，便于开发者理解和维护。前端主要负责用户交互和展示，而后端则处理业务逻辑和数据交互。通过这种前后端分离的架构，可以使得开发更为高效，且便于未来对系统的升级和扩展。 在使用Spring Boot进行后端开发时，我们通常会依赖其自动配置、起步依赖和运行时监视等特性，快速构建和部署应用程序。而将Spring AI集成到Spring Boot项目中，能够让开发者更便捷地调用AI功能，实现智能应用。例如，通过DeepSeek模型，系统能够以自然语言理解和生成文本，为用户提供准确的信息查询和文本创建服务。 该项目不仅在技术层面具有参考价值，同时也为AI技术的实践提供了丰富的应用场景。开发者可以通过学习该项目，掌握如何将深度学习模型与传统后端框架相结合，构建出具备高度交互性和智能化功能的应用。 对于企业级应用来说，这样的项目可以作为一个良好的起点，帮助企业快速搭建出适应市场需要的AI驱动产品。企业可以在此基础上进一步定制化，添加更多的功能或集成其他AI服务，以满足特定业务场景的需要。 此外，该项目的代码实现和设计模式都遵循了最新的软件开发标准和最佳实践，对提升开发效率和代码质量都有显著的帮助。通过分析和学习这些代码，开发者能够获得宝贵的经验，这些经验在将来的开发工作中将发挥重要作用。 企业应用开发往往涉及复杂的业务逻辑和技术挑战，采用Spring Boot和Spring AI，结合DeepSeek等先进AI模型，可以显著简化开发流程，提高开发效率，并最终实现能够提供智能交互的应用系统。这样的项目经验对于任何想要在AI领域取得突破的团队或个人而言都是不可或缺的。

标题基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统研究AI更换标题第1章引言阐述就业推荐系统的研究背景、意义，介绍协同过滤推荐算法的应用及其在国内外的研究现状，并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义分析当前就业市场的现状，说明就业推荐系统的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状综述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的研究进展。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法，并突出论文的创新之处。第2章相关理论概述协同过滤推荐算法的基本理论和其他相关理论。2.1协同过滤推荐算法原理详细阐述协同过滤推荐算法的工作原理和分类。2.2就业推荐系统相关理论介绍与就业推荐系统相关的理论，如用户画像、职业匹配等。2.3推荐算法评估指标说明用于评估推荐算法性能的指标，如准确率、召回率等。第3章就业推荐系统设计详细介绍基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括各个模块的功能和相互关系。3.2推荐算法设计具体阐述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的应用和设计。3.3数据库设计介绍系统的数据库设计，包括数据表的结构和关系。第4章就业推荐系统实现说明就业推荐系统的实现过程，

以下是一篇关于基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统的论文概要： 标题：基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统研究 摘要： 随着超市规模的扩大和商品种类的增多，顾客在购物过程中往往会面临选择困难。传统的商品推荐方式，如基于热销商品或促销信息的推荐，缺乏个性化和智能化，难以满足顾客多样化的需求。因此，本研究旨在设计和实现一个基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统，以提供精准、个性化的商品推荐，提高顾客的购物体验和满意度，进而增加超市的销售额和竞争力。 关键词：协同过滤；推荐算法；超市商品推荐系统 一、引言 在现代超市经营中，商品推荐已成为提升顾客购物体验和增加销售额的重要手段。然而，传统的商品推荐方式存在诸多不足，如推荐内容单一、缺乏个性化等。为了解决这些问题，本研究引入了协同过滤推荐算法，旨在通过挖掘顾客的购物行为和偏好，为顾客提供更为精准和个性化的商品推荐。 二、相关理论基础 推荐系统概述：推荐系统是一种能够根据用户的历史行为和偏好，自动为用户推荐可能感兴趣的内容的系统。它在电子商务、社交媒体等领域有着广泛的应用。 协同过滤算法：协同过滤算法是推荐系统中的一种核心算法，它通过分析用

本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的智能家居系统，旨在为现代家庭提供一个便捷、智能的生活环境。系统集成了多种智能家居设备的控制功能，如智能灯光、智能门锁、智能温控等。用户可以通过手机应用程序或网页端界面，随时随地对家中设备进行远程控制和监控，实现智能化管理。系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端则基于Spring Boot框架，提供了高效、稳定的服务支持。数据库方面，选用了MySQL来存储用户数据和设备信息，确保数据的可靠性和安全性。项目的开发不仅是为了提升学生的实践能力和技术水平，更是为了让读者通过实际案例了解智能家居系统的设计与实现过程，掌握相关技术栈的应用。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

智慧社区系统 JAVA毕业设计 源码+数据库+论文 Vue.js+SpringBoot+MySQL 系统启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 在当今信息化时代背景下，智慧社区系统作为一个将现代信息技术应用于社区管理和服务创新的重要产物，受到了广泛关注。该系统的设计与实现通常融合了多种前沿技术，旨在提高居民的生活质量、提升社区管理效率、加强社区安全保障，并且促进社区资源的合理分配和利用。本系统采用JAVA语言进行编程开发，集成了Vue.js前端框架和SpringBoot后端框架，以及MySQL数据库管理系统，形成了一个完整的智慧社区解决方案。 系统的主要功能模块可能包括社区信息管理、居民信息管理、服务预约系统、电子公告板、在线支付、智能安防、访客管理等。社区信息管理模块能够让管理员有效地发布社区新闻、活动信息、通知公告，同时居民也能够通过该模块获取所需的信息。居民信息管理模块则是对社区内居民的基本信息进行维护和管理。服务预约系统使得居民能够在线预约社区提供的各种服务，如家政、维修等。电子公告板为居民提供了一个交流互动的平台，增强了居民之间的互动和社区的凝聚力。在线支付功能则可以实现物业费、水电费等费用的在线缴纳，极大地方便了居民的生活。智能安防模块通过集成视频监控、门禁系统等技术手段，提升了社区的安全防护能力。访客管理模块则优化了外来人员的登记流程，保障了社区的安全。 在技术实现方面，本系统前端使用了Vue.js框架，它是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，能够轻松地与后端进行数据交互，并且对用户的交互响应迅速，界面友好。后端则采用了SpringBoot框架，它是Spring的一个模块，提供了快速开发、配置简单、独立运行等特点，使得后端服务的构建更加高效和稳定。数据库选择了MySQL，它是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，以其高性能、高可靠性、灵活性和易用性而闻名，非常适合用于存储和管理大量的社区数据。 对于即将步入社会的计算机科学与技术专业的学生而言，这样的系统开发项目不仅能够加深他们对所学知识的理解和应用能力，而且能够让他们体验到一个完整项目的从设计、编码到部署的全过程。项目中所涵盖的各类开发技能和工具的使用经验，对于提高学生的就业竞争力具有重要的意义。 在系统部署和使用过程中，用户需要遵循系统启动教程，这通常包括安装必要的开发环境和运行环境、配置数据库连接、部署后端服务以及配置前端项目等步骤。通过教程的指导，用户可以顺利完成系统的搭建，并且根据系统提供的功能进行日常的管理和使用。 智慧社区系统不仅是信息技术在日常生活中的一个应用实例，更是连接居民与社区管理的桥梁，它的出现和发展符合现代社会发展趋势，能够有效促进社会管理和服务模式的创新升级。

本文档包含了一个名为“ssm478基于Vue的量化积分管理系统”的项目资源，该项目是一个结合了Vue前端框架和Java后端技术的管理系统。系统中涉及到的技术栈包括Spring Boot、Vue.js和Java，这些都是当前流行的开发技术和框架，广泛用于构建企业级的Web应用。Spring Boot作为Java后端开发框架，简化了基于Spring的应用开发过程；Vue.js作为前端框架，易于上手且高效，使得前端开发变得简单轻便。同时，Java作为后端语言，具有强大的社区支持和成熟的生态系统，能提供稳定的后端支持。 文档中提到的项目源码已经过严格测试验证，能够确保正常运行，这一点对于确保项目质量至关重要。此外，文档还明确指出，该项目仅供交流学习使用，禁止用于商业目的。这表明项目开发者注重知识产权保护，并希望用户遵守相关法律法规。 项目文件的名称列表揭示了项目的结构和一些关键文件，例如“3-build.bat”、“2-run.bat”和“1-install.bat”分别对应构建、运行和安装脚本，这些脚本文件通常在Java项目中用于自动化编译、部署和运行过程。文件列表中还包含了多个CSS文件，这些文件可能是管理系统的样式表，负责定义网页的外观和感觉。其中，如“bootstrap.css”和“bootstrap.min.css”文件表明项目使用了Bootstrap框架，这是一套流行的CSS框架，用于快速开发响应式布局的网站。 文件列表中的“论文.doc”文件可能是一份文档，描述了系统的开发背景、设计思路、技术实现等内容，这类文档对于理解系统的架构和功能具有重要价值。 ssm478基于Vue的量化积分管理系统是一个结合现代前后端技术的项目，其详细的设计和实现细节可以通过项目源码和相关文档来深入了解。开发者需要严格遵守使用协议，并可以利用这些资源进行学习和研究。