按照各种最小二乘法汇总内容，撰写了11个最小二乘的源代码。包括基本的、递推、遗忘因子、增益、广义、辅助等最小二乘法源代码。

利用matlab拟合三维离散点对应的二次曲面。 其中，二次曲面公式为z = x^2 + y^2 + xy + x + y

关于稀疏最小二乘算法的matlab程序。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配

研究一片小区域且较为平坦的区域，应用最小二乘和总体最小二乘对平面拟合法、二次曲面拟合法和三次曲面拟合法进行探讨，并在Visual Studio平台上用Cshape语言实现高程拟合的过程。

自己编写的，用C语言实现，最小二乘法求解线性方程组例程，验证可行.不知为何，下载居然需要16积分了，我重新编辑一下，只需要1积分

最经典的系统辨识方法哦，用MATLAB写的，包含基本LS,GLS, ELS等5种LS变种

针对基于最小二乘的常规井筒变形监测算法中,系数矩阵往往包含观测值误差影响,难以解算出井筒变形最优解,提出一种抗差加权整体最小二乘算法。该算法通过同时对待求参数和系数矩阵进行估计,克服常规最小二乘系数矩阵受观测值随机误差影响;同时结合IGGⅢ三段权函数抗差因子,调整各观测值权函数,消除观测值粗差对最终变形估计值的影响,得到最优的井筒变形值。最后分别采用模拟和实测井筒数据对算法进行了验证,结果表明:当观测值含有随机误差时,整体最小二乘算法优于最小二乘,但都无法抵御观测粗差影响;抗差加权整体最小二乘算法可以有效抵御观测粗差,修正观测随机误差影响,且精度优于抗差最小二乘;采用抗差加权整体最小二乘算法对实测井筒变形数据进行解算结果与实际相符,可以增强变形监测结果的可靠性,提高井筒变形量精度。

SPSS软件的PLS插件，Python-2.5.6

压缩文件包含LSSVR的MATLAB工具箱，里面有MATLAB的子程序，添加到MATLAB路径后可以直接调用，亲测有效；还有英文版的说明书和翻译版，英文基本都能看懂。

首先正演出重力异常曲线，再分别加上5%，10%，20%的噪声，通过重力异常曲线用最小二乘法反演出地下球体的半径，埋深以及重力密度。