该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容,我没有费力地重构此代码,而是创建了一个新的新存储库,其中包含一些其他功能,例如: 基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。 在Tensorboard中可视化预测(热图,pafs)。 用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。 这是新的链接: 实时多人姿势估计(不建议使用) 这是项目的keras版本 介绍 使用keras复制论文的代码回购。 这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖,这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下,使用的旧版本仍可以
2021-04-26 14:35:07 14.36MB real-time caffe computer-vision deep-learning
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jQuery Multiple Select实现下拉框多选,请注意是Multiple 。实例介绍详细,想用的可以直接Copy进去用
2021-04-26 11:22:17 60KB jQuery Multi
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Hypermill 5 Axis- Automatic Creat to Multi Blade toolpaths with Macro.mkv
2021-04-26 09:03:06 115.66MB 视频处理
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OBS多路推流插件是由B站的一名网友开发的OBS辅助插件,使用插件可以将隐藏的推流功能展示出来,必须要 OBS 25.0或者更高版本才能用!
2021-04-23 18:05:16 261KB 推流 OBS
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2021-04-23 09:04:36 65.4MB Multi-SensorFus
2020CVPR顶会图像去雾论文-Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion论文源码
2021-04-22 10:35:54 219KB 代码 去雾
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根因定位算法:Squeeze
2021-04-20 09:01:52 693KB 根因定位
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PyTorch图像模型多标签分类 基于timm的多标签分类。 更新2021/03/22 更新了./timm/models/multi_label_model.py、./train.py和./validate.py,以计算每个标签的精度。 介绍 该存储库用于多标签分类。 该代码基于 。 感谢罗斯的出色工作。 我于2021年2月27日下载了他的代码。 我认为我的多标签分类代码将与他的最新版本兼容,但我没有检查。 该是多标签分类的主要参考资料。 感谢Dmitry Retinskiy和Satya Mallick。 为了理解我们的上下文和数据集,尽管您无需阅读此处的特定代码,但请花5分钟阅读上面的链接。 将所有图像放入./fashion-product-images/images/。 为了实现多标签分类,我从Ross的pytorch-image-models中修改(添加)以下文件: ./
2021-04-19 15:31:46 14.37MB pytorch vgg densenet resnet
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多任务分类,包括代码复现的论文
2021-04-16 18:08:00 7.42MB 多任务学习
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论文An Interactive Multi-Task Learning Framework for Next POI的代码和数据集
2021-04-16 14:07:57 387KB poi 机器学习