Easiest-SRGAN-demo 最简单的基于SRGAN网络的实现， 附带已训练好的模型及GIF生成代码， 更适合作为Demo展示。 Demo效果 上图就是训练了2000次后的模型的效果，只需要输入一张左边的低精度的图片， 就可以生成右边的高精度的图片。肉眼看上去效果还是非常不错的！ (由于GIF较大可能加载不出来) 这张GIF则展示了整个训练过程的变化， 左边的图是由神经网络生成的， 中间的是原始的高精度的图片， 右边的是输入到神经网络的低分辨率图片， ==神经网络在整个生成过程中是没有得到高精度图片信息的，这里给出高精度图片只是为了对比体现生成的效果==。可以看到在100次epoch迭代之后，性能已经非常不错了。 环境要求 训练模型 tensorflow or tensorflow-gpu > 1.10.0 keras = 2.2.4 生成自己的GIF图片 imageio pip

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为了做个扑克游戏，网上找了很多素材都不合适，干脆自己做了一套高清的扑克牌图片素材，包含GIF和PNG两个版本。 分享给有需要的朋友们。

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