描述 用于此代码是2016年我的解决办法结束8日将在私人排行榜和它是基于公共排行榜和0.79074 AUC私人排行榜与0.80396 AUC分类决策树。 软件 Matlab 2014a 数据 我使用了train_and_test_data_labels_safe.csv中标记为安全的所有数据文件。 没有进行任何预处理。 特征 在每个频道的整个10分钟文件中计算功能,而不会分成任何较短的纪元。 我基本上从示例提交脚本中获取了所有功能,并根据我的直觉和有关此主题的一些文章添加了其他功能。 功能包括: 平均值,标准偏差,偏度,峰度,光谱边缘,香农熵(用于信号和Dyads),Hjorth参数,几种类型的分形维数 使用Morlet波的10尺度小波变换的奇异值 -0.5,+ 0.5秒间隔内通道之间的最大相关性,频域中通道之间的相关性,每个二进位级上通道功率谱之间的相关性 每个频道共有73个功能,只
2022-07-26 10:20:00 45.22MB MATLAB
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MATLAB数据字典生成代码人体步行雷达模拟器 以下代码基于V. Chen针对步行者的MATLAB脚本。 该软件包提供了多种模拟雷达回波的方法。 直拨电话 下面的调用将产生一个模型移动行走动作的位置轨迹forward以一个相对速度1.8 ,的采样率100sps和4秒。 雷达(x, y, z)位置将是(0, 10, 0) seg , segl = generate_segments ( forward_motion = True , height = 1.8 , rv = 2.5 , fs = 100 , duration = 4 , radarloc = ( 0 , 10 , 0 ) ) seg词典包含所有必要的运动学数据。 这样,我们就可以模拟相应的雷达回波了。 下面的函数可以被用于模拟在载波波长的雷达返回lambda_的0.001米,rangeresolution 0.01米,雷达位置(0, 10, 0)和一个configuration basic_conf : mat = simulate_radar ( seg , segl , lambda_ = 0.001 , ranger
2022-07-19 09:11:14 15KB 系统开源
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Buffy pose 人类姿势图像数据.7z
2022-07-13 16:05:02 12.56MB 数据集
CNN 可以很好地识别数据中的简单模式,然后将其用于在更高层中形成更复杂的模式。当您希望从整个数据集的较短(固定长度)片段中获取有趣的特征并且片段中特征的位置不具有高度相关性时,一维 CNN 非常有效。这非常适用于分析传感器数据(如陀螺仪或加速度计数据)的时间序列。 在此示例中,我们将训练一维卷积神经网络 (1D CNN),以根据来自腰部的移动设备的一组给定加速度计数据来识别运动类型(步行、跑步、慢跑等)。
2022-07-13 13:12:24 5KB 1DCNN 神经网络
11空间科技与人类文明.doc
2022-07-12 12:04:11 48KB 考试
皮尤:算法时代七大主题,数据与模型将操控人类.pdf
2022-07-10 09:14:00 1.13MB 文档资料
AiAi.care 项目正在教计算机“看到”胸部 X 光片,并以人类放射科医生的方式解释它们。我们正在使用 700,000 次胸部 X 光片 + 深度学习来建立 FDA经批准的用于结核病和肺癌的开源筛查工具。经过 MRMC 临床试验后,AiAi CAD 将免费分发给新兴国家,慈善机构…… 我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。医学数据很难获得,因此当前许多 Radiology-AI 论文都依赖于迁移学习 ImageNet 权重。ImageNet 图像(彩色、低分辨率、高对比度)和放射图像(灰度、高分辨率、低对比度)之间存在显着差异,因此我们相信我们的 Medical Imagenet 权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-07-04 18:03:58 21KB Dockerfile
人工智能PK人类智能全文共4页,当前为第1页。人工智能PK人类智能全文共4页,当前为第1页。人工智能PK人类智能 人工智能PK人类智能全文共4页,当前为第1页。 人工智能PK人类智能全文共4页,当前为第1页。 经过几十年的发展,人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作,不论是它的复杂性和学科交叉性,还是它那些带有根本性的思考和创新,其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究,最终会不会使人类建成"智能体乌托邦"?人工智能与人类智能的关系问题,从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。 首先,让我们了解下人工智能与人类智能。 人类智能活动的能力是人类在认识世界和改造世界的活动中,由脑力劳动表现出来的能力。人类的自然智能(人类智能)伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动,如下棋、竞技、解算题、猜谜语、讨论问题、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车都需要"""智能"。而人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟,因此又可以称为机器智能。人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题下
2022-07-01 13:02:51 34KB 文档资料
随着计算机与网络的普及,数字技术正在改变人类所赖以生存的社会环境
2022-06-28 10:04:35 30KB 文档资料
计算机网络对人类道德发展的影响探讨及对策分析
2022-06-27 21:03:17 25KB 文档资料