通过用户进行手写数字输入，输出数字的结果，在V1的基础上进行了升级，现在可以选择mnist和digits数据集的图片进行识别。使用TensorFlow2.0深度学习框架和tkinter界面，使用mnist和digits数据集联合训练，识别准确率非常高！（包含训练源码和训练好的权重）
2021-04-10 17:08:07
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mnist+digits数据集使用图像增强共同训练的Python源代码，可以让识别准确率达到99%，即使是自己的手写数字也可以！
2021-04-10 12:07:00
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STM32实现SD卡的fatfs文件系统，写数据生成.csv文件，可以通过网络工具通过以太网下发数据通信。
2021-03-18 14:17:57
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从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz 下载的，直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可
2021-02-23 11:42:31
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