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大数据-信息可视化必备大屏界面 一共包括11个主题，包括智慧城市、智慧电商、智慧交通、智慧金融、智慧气象、智慧物联、智慧物流、智慧医疗、智慧运维、智慧运营、智慧政务。 界面展示：https://blog.csdn.net/Window_mouse/article/details/124302613

数据科学 机器学习系列5 利用Scikit-learn构建回归模型：准备和可视化数据.ipynb

铯点云生成器 介绍 Cesium点云生成器（CPCG）是一个基于Java的小型工具，用于根据Cesium 生成点云可视化数据集。 通过使用本地便携式SQLite数据库，它可以获取以XYZ文本文件形式给出的3D点云数据集（可能包括每个点的RGB颜色信息），并生成3DTiles点云，以使用Cesium WebGL Digital Globe进行交互式3D查看。 该工具能够生成多个细节级别，以提高查看性能。 生成的点云数据集可以在可视化基于web客户端，如。 该工具由开发，目前由维护。 项目结构 该项目由几个程序包和文件夹组成，其描述如下： 文件夹 描述 包含Java中的所有源代码 包含用于测试的样本数据 包含项目所需的Java库（ *.jar ） 包含一个Cesium实例，用于可视化查看器/ output_data中存储的生成的点云 运行说明 在您的本地计算机上下载或克隆此存储库：

本视频内容包括使用Matplotlib绘制图表、MySQL数据库、Python访问数据库和Lambda表达式。目录：23.1 使用Matplotlib绘制图表23.1.1 安装Matplotlib23.1.2 图表基本构成要素23.1.3 绘制折线图23.1.4 绘制柱状图23.1.5 绘制饼状图23.1.6 绘制散点图23.1.7 绘制子图表项目实战：纳斯达克股票数据分析

介绍 ParaViewWeb旨在提供一个框架来构建依赖VTK或ParaView生成可视化数据的交互式Web可视化。 这些数据可以是静态的也可以是动态的，范围从无服务器设置到具有ParaView或VTK后端将几何图形或图像发送到客户端的范围。 文献资料 请参阅以获取入门指南，高级文档和API描述。 发展 您可以使用以下命令开始自行构建ParaViewWeb库： $ git clone https: //github.com/kitware/paraviewweb.git $ cd paraviewweb $ npm install $ npm run build : release 发牌 ParaViewWeb已获得。 卷入 分叉我们的存储库，并做伟大的事情。 在Kitware ，我们已经为开源软件做出了15年的贡献，并且一直在不断增加，并且希望使ParaViewWeb对尽可能多的人有用

绘图功能以反映现代视觉设计美学。 线图的阴影是此可视化的核心。 这些函数的主要特征允许 (i) 阴影线绘制和 (ii) 阴影统计分布线绘制。 阴影绘图： 此功能在线条图 (plot_shaded) 下添加了浅色阴影效果。 此函数还可用于创建具有视觉吸引力的直方图 (plot_histogram_shaded)。 阴影分布图： 对于可能有多个样本并受噪声/测量误差影响的线图，可视化误差分布通常很有用，例如，传统上可以使用带有误差条的线图来完成。 此处提供的两个函数提供了将数据中的错误可视化为绘图上的阴影效果的功能。 plot_distribution 可用于可视化线图的均值和标准差，而 plot_distribution 可用于可视化线图的非高斯统计，例如中值和四分位距 (IQR)。

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