打包APP分发页源码/安卓、苹果自动识别，APP可以放自己服务器上下了，安卓、苹果自动识别最近分发站封的厉害，不如挂个分发页挂在自己服务器上算了。

在利用机会源作为照明器的无源雷达中，存在直接信号和杂波回波在监视通道中显示出强烈影响检测性能的事实。 在本文中，基于众所周知的CLEAN方法，该方法反复去除强信号并检测目标，从而推导了一种有效的CLEAN算法来消除干扰。 该新技术采用正交子空间投影的方法，即使在以下情况下也更加鲁棒：（i）干扰信号的到达时间可能是采样后的分数采样间隔； （ii）干扰的多普勒延迟估计可能不准确； （iii） 来自连续散射目标的回波可能是多普勒延迟扩展。 通过将数字视频广播卫星（DVB-S）作为照明器的仿真结果表明，该方法是有效的。

如果某个细节不注意的话就会安装 那么软件就不能正常的使用，而且卸载过程也是相当繁琐的。本人刚开始 后来因为重装了一次系统，所以得 深深体会到了把数据库安装错误以后再卸载是一件多么繁琐的事 如果不能安装成功的话就会出现下面如图所示的画面

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有新同事想安装新版本的CATIA，却无奈老版本总是卸载不彻底造成新版本无法成功安装和运行。附件中介绍了卸载之后需要做的扫尾工作，也是最关键的工作，能卸载的干干净净。

MuZero与Tensorflow中的AlphaZero 我们提供了基于流行的AlphaZero-General实施的AlphaZero和MuZero算法的可读性，注释性，充分记录的以及概念上容易实现的算法。 我们的实现将AlphaZero扩展为可用于单人游戏域，例如其后续产品MuZero。 该代码库提供了一个模块化框架来设计您自己的AlphaZero和MuZero模型，以及一个API来使这两种算法相互抵触。 该API还允许MuZero代理在与环境交互过程中更加强烈地依赖其学习的模型。 程序员可以例如指定在试验期间对所学的MuZero代理的观察稀疏性。 我们的界面还提供了足够的抽象来扩展MuZero或AlphaZero算法，以用于研究目的。 请注意，我们没有在桌游上进行广泛的测试，我们体验到这非常耗时且难以调整。 经过良好测试的环境包括“健身房”环境：CartPole-v1，Mount

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ThinkPHP 5.1（LTS版本）-12载初心，你值得信赖PHP框架 ThinkPHP5.1对逐步架构做了进一步的改进，减少了依赖，其主要特性包括： 采用容器统一管理对象 支持门面 注解路由支持 路由跨域请求支持 配置和路由目录独立 取消系统常量 助手函数增强 类库别名机制 增加条件查询 改进查询机制 配置采用二级 依赖注入完善 支持PSR-3日志规范 中间件支持（V5.1.6 +） Swoole / Workerman支持（V5.1.18 +） ThinkPHP5的运行环境要求PHP5.6以上。 安装 使用composer安装 composer create-project topthink/think tp 启动服务 cd tp php think run 然后就可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 更新框架 composer update topt