为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力来提高图像匹配应用的实时性，通过对自适应阈值SSDA图像匹配算法原理的分析，基于任务分解的多核并行编程模式思想，设计了一种自适应阈值SSDA图像匹配并行算法，并在多核计算机上采用OpenMP模型编程实现该并行算法，同时还进行了相关的代码优化。实验结果表明，优化后的并行算法在保持匹配算法精度的同时大大提高了匹配速度和多核利用率，取得了良好的效果。

并行DFS 图数据结构深度优先搜索的并行算法

通过对CRC 校验码原理的分析, 研究了一种并行32 位CRC 算法。该算法采用递推的方 法, 直接得出计算多位数据后的CRC 余数与计算前余数之间的逻辑关系。相对于一般的按位串 行计算或者查表并行计算的方法来说, 该方法运算速度快且不需要额外的空间存储余数表, 十 分有利于硬件实现。

快速排序的并行实现，提高效率。快速排序算法并行化的一个简单思想是，对每次划分过后所得到的两个序列分别使用两个处理器完成递归排序。

改进蚁群算法的优化速度，该算法将搜索任务分成n个子群

mpi程序并行算法源码 陈国良书中的全部算法源码.zip

 基于Message-Passing Interface （ MPI）的编程环境，以PML （Perfectly Matched Layer）为吸收边界条件，讨论了时域有限差分法FDTD的三维并行运算情况。通过一定的数值计算，定量地给出了MPI下FDTD并行算法中的网格数、进程数、分割方式三者之间的关系以及对计算效率的影响。

OpenMP 并行算法设计

3.1实验目的与要求 1、熟悉快速排序的串行算法 2、熟悉快速排序的并行算法 3、实现快速排序的并行算法 3.2 实验环境及软件 单台或联网的多台PC机，Linux操作系统，MPI系统。 3.3实验内容 1、快速排序的基本思想 2、单处理机上快速排序算法 3、快速排序算法的性能 4、快速排序算法并行化 5、描述了使用2m个处理器完成对n个输入数据排序的并行算法。 6、在最优的情况下并行算法形成一个高度为logn的排序树 7、完成快速排序的并行实现的流程图 8、完成快速排序的并行算法的实现

　《非数值并行算法》内容包括:模拟退火算法、并行模拟退火算法、渐进收敛法、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进合变异、boltzmann机及其在组合优化中的应用。