Chalearn CeFA面对反欺骗挑战
这是我们在CVPR 2020上针对Chalearn单模式人脸防欺骗攻击检测挑战的解决方案的代码。
如果您在实验中使用此代码，请访问以下论文： :
我们的解决方案基于两种类型的人工变换：秩合并[1]和光流[2]，并在端到端流水线中组合以进行欺骗检测和序列增强，以丰富伪造轨道的集合。
参考
[1] Basura Fernando，Efstratios Gavves，Jose Oramas，AmirGhodrati和Tinne Tuytelaars。进行行动识别的排名汇总。TPAMI，39（4）：773–787，201
[2] C. Liu。 超越像素：探索运动分析的新表示形式和应用。 博士论文。 麻省理工学院，2009。
训练步骤
步骤1。
安装at_learner_core
cd /path/to/new/pip/environment
2021-06-18 22:47:10
3.15MB
1
缓冲区溢出攻击—检测、剖析与预防.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2021-05-19 11:55:35
43.93MB
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DDoSDN
这是一个有关将机器学习模型应用于软件定义网络中的DDoS攻击检测的存储库。
先决条件
通过以下pip3 install -r requirements.txt所需的软件包： pip3 install -r requirements.txt 请注意，该程序是使用Python 3.x版编写和测试的，pip也是如此。
手册
通过Python创建虚拟环境： python3 -m venv venv 。 之后，按照所述安装所有要求。 接下来分别在不同的shell中运行下面的每个。 通过运行以下命令启动Ryu控制器： ryu-manager customCtrl.py 通过运行以下pyth
2021-04-23 09:18:27
5.91MB
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针对电力系统状态估计的虚假数据注入攻击（FIDA）是传统方法无法有效解决的问题。 本文使用IEEE14仿真平台中机器学习领域的四种离群点检测方法，即一类SVM，鲁棒协方差，隔离林和局部离群因子方法进行测试和比较。 通过仿真估计准确性和准确性，以观察分类效果。
2021-04-21 15:31:42
922KB
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基于matlab的数字图像水印系统，基于DCT算法实现水印的嵌入和提取，能进行不同类型的攻击——不同角度旋转、不同方差加噪、不同位置剪切和不同程度压缩。同时在攻击时返回PSNR、模糊系数、质量指标Q用以判断鲁棒性
2021-04-10 15:50:31
352KB
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