一个从图片取数据的matlab小程序-从图像取数据点的小程序.zip 自己用matlab编的一个从图片取数据的小程序，有时候看论文看到数据的图，没法把数据取下来，得用手量，很不方面。 这个程序里面，需要自己定义三个坐标已知的点，然后再点击其他坐标未知的点，就可以把其他点的坐标算出来。 当然了，这个肯定不是精确的，不过测试表明是相对精确的~~ 使用方法： 1.将需要取点的图像命名为“data.jpg” 2.打开“datapoints.exe” 3.输入三个已知点的坐标，格式为——[x1,y1;x2,y2;x3,y3] 4.输入需要量取的数据点的个数 5.在图像上点各未知点 6.输出结果在“out.txt”里面 注意： 1.此程序只计算线性坐标，对数坐标需要用户在大脑中预处理 2.三个已知点不能共线 附件如下： 有一个.m文件以及编译出的exe程序 从图像取数据点的小程序.zip

Selectdata 是一种工具，允许用户使用各种图形工具从二维图中以图形方式选择一个或多个点。 您可以指定套索工具、两种形状和各种大小的画笔、扩展矩形，或者只需在所需点附近单击即可。 当使用所选工具选择点时，它们会（暂时）突出显示，直到松开鼠标按钮。 然后返回所选点的索引以及它们的 (x,y) 坐标。 用户可以控制该工具的许多方面，包括是否要从图中删除所选点。 （还有一些我没有包含在帮助中的隐藏选项。您可以通过编辑文件找到它们。） 我将此工具编写为一种通用实用程序，可以从基于 gui 的建模应用程序中调用。 当直接从命令行调用以识别图中的数据点或点集，或从图中删除点（异常值）时，它也很有用。 它可用于返回选定的点或所有未选定的点。 在我自己使用这个工具时，我用它来识别我希望修改回归权重的点集。 一些使用示例： 使用套索进行简单选择 - 我从两条曲线之一中选择了一个点，从第二条曲

一条Python代码，可为散点图提供最合适的一行。 与典型的散点图算法相比，这可能会提供更差的拟合度，但我相信与其他算法相比，它很容易理解。 另外，它可能更快，但我不知道。 了解更多信息后，我将更新此文件。

用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格,在每个 造一个三次多项式曲面片,整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.讨论了整体C1 的条件组成的方程组的性质,并给出了求解方程组的方法.插值方法的多项式准确集包括所 于三次的多项式.

Kmeans---机器学习 用于数据点聚类或分类的 Kmeans 算法的实现。 对于 simplecity，数据点位于 x 和 y 坐标的二维数组中包含的代码中。 所以不需要输入来测试算法。 结果应以包含结果的表格形式打印在控制台窗口上。

对数螺旋经常出现在自然界中，例如有腔鹦鹉螺的横截面、低压区域周围的大气漩涡和星系的旋臂。 以原点为中心的对数螺旋的极坐标形式是 r=a*exp(b*theta)。 以 xc,yc 为中心的一般对数螺旋是 x=xc+r*cos(theta) 和 y=yc+r*sin(theta)。 此代码将系数 a,b 和中心位置 xc,yc 拟合到对数螺旋曲线上的数据点。 它使用非线性 Nedler-Mead 单纯形例程“fminsearch”来查找最佳中心位置和系数 a、b 的简单线性化最小二乘解。 该代码提供了拟合优度的 RMS 度量。

点胶系统的初步演示

可以进行点云数据精简，适合用matlab处理

这是一些PCL官网例程的相关点云数据，可能遇到官网无法下载的情况，这个文件就可以下载了直接使用，配套官网例程，真实有效

MATLAB 数据点相关性计算MATLAB 数据点相关性计算