智能计算V1.0实验手册
2022-04-30 19:06:30 753KB 智能计算
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智能计算 V1.0 实验手册
2022-04-30 19:06:29 753KB 智能计算
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智能计算系统实验手册第四章.pdf
2022-04-27 13:41:35 13.41MB python/智能计算
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工程量计算表_excel自动计算表_工程自动计算excel模板_手工算量智能计算表(土建).xls
2022-04-22 22:04:42 312KB 云计算 手工算量智能计算表
人工智能技术的热带气旋预报综述(之二)——流形学习、智能计算及深度学习的热带气旋预报方法.pdf
2022-04-09 22:00:43 5.89MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊
人工智能/计算广告+象棋棋盘
2022-04-06 03:13:40 2KB goc
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自组织特征映射神经网络(SOFM) 概述: 生物研究表明,人脑细胞各部分的功能并不相同。不同区域的脑细胞 控制着人体的不同部位的运动。同样,处于不同区域的细胞对来自某一 方面刺激信号的敏感程度也不一样。这种特定细胞对特定信号的特别反 应能力似乎是由后来的经历和训练形成的。科霍楠(T.Kohonen)正是根 据人脑的这一特点提出了自组织映射理论
2022-04-04 19:44:32 1.58MB 智能计算
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智能计算系统实验2-1-基于三层神经网络实现手写数字分类.zip
2022-03-30 17:49:07 3KB python
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    人工智能对计算性能要求较高,GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进,源于三大关键领域的突破,分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程,它是从输入的大量数据中自发地总结出规律,而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此,深度学习对计算能力要求非常高,以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择,GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案,FPGA 综合
2022-03-20 16:22:42 1.95MB TMT 智能制造 传统制造 轻工
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HCIA华为智能计算最新V4.0题库
2022-03-14 11:59:53 1.36MB HCIA
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