曲线拟合-最小二乘法 论文介绍

最小二乘法 python代码 附带理论分析在blog中也有。

一个用于计算曲线和直线拟合的小软件，用java语言编写，做的不是太好，请大家不要责怪

可以将测量得到的X轴数据和Y轴数据拟合成X和Y的线性关系

实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

001 matlab最小二乘求解非线性曲线拟合（含复合参数）

利用广义可加模型对分类数据进行曲线拟合代码

MATLAB曲线拟合在霍尔效应实验中的应用.pdf

基于c++实现的任意次样条曲线拟合，注释详尽

拟合非线性回归模型的艺术通常始于选择模型形式。 此提交试图向读者传授一个简单但通用的模型范式，将其作为基本形状的总和，然后移动和缩放以适应数据。 我已经包含了基本形式的寓言，每个形式都已绘制。 每个表格也有一些基本特征的描述，例如限制和其他特殊值。 谁可能希望阅读此提交？ 任何对将经验模型拟合到他们的 (1-d) 数据感兴趣的人，尽管这里的许多想法也适用于更高维度的问题。 请将我犯的任何错误以及我未能包含在动物书中的任何有趣的功能形式通过电子邮件发送给我。