用matlab实现的基于复合特征的自然图像和计算机生成图像鉴别算法源代码

数据平台图 该项目使用 Python库生成图像文件。 安装软件 下载的轮文件并运行以下命令（根据需要调整版本号）： pip install diagrams pdiagrams-1.0.0-py3-none-any.whl 用法 可执行文件的名称为pdiag 。 如下使用它： pdiag --root=some_dir --root=some_other_dir pdiag访问--root参数中指定的每个目录（可能需要多个--root参数），然后递归扫描它们以查找文件名中带有.diag.py后缀的文件。 这些文件被假定为“图”文件，可以将其渲染为图像文件，例如PNG和JPEG。 然后， pdiag执行每个图文件中的代码以生成相应的图像输出文件。 后者放置在源文件所在的同一目录中。 发展 您需要安装该项目用来管理开发环境的。 克隆存储库后，请运行以下命令以更新开发依赖项： poe

基于facades数据集的图像成任务，可完成各种GAN的对比实验。主要包括gan, infogan, pix2pix, wgan, sgan, began, vae, cogan, cyclegan等网络。

数字图像直方图（一维和二维直方图生成） 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7600666

GAN 和 DCGAN 网络生成图像,采用python语言编写程序实现生成网络，并给出网络的具体训练代码

根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响，因此该方法具有较强的通用性。

C#实现对压缩的DAT图像数据文件的读取，将二进制数据文件按照一定的尺寸还原为bmp图像文件，显示在界面上，同时可以实现将二进制图像保存在数据库中