MATLAB 疲劳驾驶检测。输入视频，分帧，人脸定位，人眼睛定位，睁眼闭眼识别，计算闭眼率，根据算法进行判别。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测（GUI，技术文稿），带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测，专注度分析，通过视频分帧，计算闭眼的帧数，跟总帧数相除，如果大于一定比例就是疲劳，还可以做成眼睛跟嘴巴多个特征检测的疲劳度分析，那个难度大点，带GUI框架。

MATLAB的疲劳驾驶检测

司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶，严重时会威胁司机和乘客的生命安全，因此检测司机是否出现疲劳现象可以有效保障人们的出行安全.在现实生活中，一般在夜间光照强度较弱的情况下，司机出现疲劳驾驶的次数较多，但是现有的相关检测算法无法处理灯光问题，导致其在夜间检测时准确率较低.针对此问题，本文提出了基于低光增强的夜间疲劳驾驶检测算法.首先对人脸图像进行低光增强处理，从而提高图像的曝光度；然后使用人脸关键点检测网络获取图像的眼睛区域；之后使用卷积神经网络对眼睛区域进行睁、闭眼分类；最后统计单位时间内睁、闭眼数量的比值，以此判定司机是否处于疲劳状态.实验结果表明，在夜间环境中，本文提出的检测算法相对现有算法在检测成功率上提升了15.38%，取得了更好的效果.

随着交通工具大幅度增加，同时事故率也居高不下，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要因素。在过去的技术研究和应用中，绝大多数都是基于PC机和DPS的算法研究实现，不适用于车载，而在车载系统中不仅要实时性高而且要求体积小、方便安装使用，因此本文提出一种基于FPGA嵌入式的疲劳驾驶检测技术系统并对在FPGA上算法特点进行了研究、验证，通过实验证明了算法设计有和优化的有效性。

MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。 原理说明： 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。

实现驾驶员的人脸识别与行驶过程中的疲劳检测

本项目利用加速度传感器检测疲劳驾驶，以FPGA作为嵌入式控制核心，控制加速度传感器采集车辆行驶时的转向加速度与驾驶员头部运动状态等信号，经过相关算法对数据进行处理后得出驾驶员疲劳值，通过TFT显示屏显示相应的信息，在疲劳值超出预设值时将进行语音提示，用户可以通过触摸屏输入进行操作。系统具有准确、便捷、成本低的特点，具有极大的社会价值和商业价值。

眨眼、点头、张嘴检测