数据结构算法与应用——C++语言描述，包含中文和英文版。另外，还包括相应的代码实现。

实现LZARI压缩算法的C++类 这是一个基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用C语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量,在MFC下用起来很不方便.作者把它改写成了一个C++类,使它可以方便的压缩和解压缩。

SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类,

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电动汽车目标销售策略研究：内容包括训练集与测试集，数据处理方法，模型使用，模型评价，可视化等方面。处理数据中的异常值、缺失值，使用不同的可视化方法可视化数据中的预测变量、根据不同的品牌汇总数据的变量。可视化图例包括：雷达图、热图、散点图。柱形图、条形图。模型方面包括glmnet模型，SCAD模型，集成模型。可视化方面包括可视化混淆矩阵，ROC曲线等等。 电动车目标销售策略为类失衡建模，针对类失衡建模的处理，可以参考本人博客中对于类失衡问题的解释，算作是对于该项目的一个扩展。 模型方面也可供各位下载者进行扩展：神经网络、C50、svm、随机森林等。

本文采用两种改进的算法: 基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSat TM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合. 融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高. 当应用两种方法对同一组数据进行处理时, AWP的性能参数优于HSV-WT. 这两种算法相对传统小波算法, 能克服对高频信息处理的缺陷, 突破待融合数据的分辨率比值限制, 实现分辨率之比非2n的数据融合.

1、数据结构根据数据元素之间关系的表示方法分为（ ） 2、（ ）仅由一个尾指针就能访问链表上任何一个结点 3、如果以链表作为栈的存储结构，则退栈操作时（ ） 4

1、排序是数据处理中常用的重要手段，是指将一个元素序列调整为按指定关键字值的递增 2、如果采用顺序存储的可排序表作为算法实现的数据结构，则需要定义一个可排序表类

1. 算法介绍 2. 数据结构及相关参数 1.按键及页面介绍 2. 使用说明 1. 算法介绍 2. 数据结构及相关参数 1.按键及页面介绍 2. 使用说明

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