巴特沃斯帯通滤波器matlab源码巴特沃思过滤器设计 Butterworth滤波器设计是C ++类的集合，以及随附的单元测试套件，用于使用双线性变换设计高阶Butterworth IIR和EQ滤波器。 生成的滤波器系数被分成级联的双二阶部分，以便在任何双二阶或二阶部分（SOS）实现中轻松使用。 特征 低通，高通，带通和带阻IIR和EQ滤波器设计 高低架式过滤器设计 高阶参数化增强/截止EQ滤波器设计* Biquad和Biquad Chain实现（用于过滤具有级联的biquad部分的音频缓冲区） 紧凑，易读且注释良好的代码库 单元测试 与任何好的音频信号处理工具包一样，有单元测试可提供正确性的基本证明。 当前有6个主要的测试用例，它们检查113种不同的条件。 单元测试位于main.cpp ，并使用紧凑的C ++测试框架编写。 先决条件 作为跨平台的构建系统来构建，测试和运行示例。 在MacOS上使用： $brew install scons或port install scons 在Linux上： apt-get install scons ： brew install libsndfil

Python课程+编程+开发应用+入门到精通+初级/中级/高阶+4套课程500讲 .注意：文本，内含下载链接，如果失效，可以联系，补发

自动控制原理：第10讲（第三章 二阶系统性能改善及高阶系统性能分析）.pptx

面向卫星通信高阶调制解调16-APSK算法实现地研究.pdf

高阶qam载波恢复算法研究及qam测试仪实现.pdf

基本用法 目前支持三个或更少变量的信息度量。基本用例是将每个变量的数据数组传递给每个函数。这些将被离散化。 也可以传入频率（如果数据已经离散化）或概率（如果概率已知或已经估计） - 见下文。 配置选项 可以将以下关键字参数传递给每个函数： estimator (String) 估计概率分布的估计器 "maximum_likelihood"（默认） "miller_madow" "dirichlet" "shrinkage" base (Number) 对数的底，即熵的单位 2（默认） mode (String) 离散化方法 "uniform_width"（默认） "uniform_count" "bayesian_blocks" number_of_bins (整数) 0（默认） get_number_of_bins (Function) 用于计算 bin 数量的自定义函数（仅在number_of_binsis时使用0） get_root_n（默认） 特定于 Estimator 的配置选项 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

关于高阶Voronoi图快速生成算法的研究.pdf

人工智人-家居设计-高阶多智能体系统一致性问题的控制增益优化设计.pdf

人工智人-家居设计-高阶线性多智能体时延一致性理论及其在多无人机协同控制中的应用.pdf

人工智人-家居设计-多智能体高阶系统的自适应同步与控制.pdf