官网上已经找不到中文版的安装包了，此包安装后包含sdk，4.0sp2的英文版本，许多录屏示例需要该库，为了方便使用上传。
2022-05-04 21:01:20
24.59MB
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ADPCM encoder and decoder.zip，这是一份不错的文件
2022-04-29 13:00:57
2KB
core-values.js
核心价值观的另一种编码，灵感来自 sym233/core-values-encoder
2022-04-18 19:30:27
13KB
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AE 2020中文版从入门到精通视频教程AE 2020入门到精通视频教程
2022-04-12 19:05:25
172.22MB
百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/17J5F70zWBnZiL-QY7XX9Bw 提取码: k542
官方安装说明地址：https://github.com/CineEncoder/cine-encoder#--centos-78-1
CentOS 7.8:
- ffmpeg>=3.4.8
- mkvtoolnix>=46.0.0
- qt5-qtbase-devel>=5.9.7
- qt5-qtmultimedia-devel>=5.9.7
- libmediainfo-devel>=21.03
Buld package:
mkdir build
cd build
git clone https://github.com/CineEncoder/cine-encoder.git
cd cine-encoder
qmake-qt5 -o builddir/Makefile app/cine_encoder.pro -spec linux-g++ CONFIG+=qtquickcompiler
make
2022-04-06 03:03:02
167.5MB
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Windows Media Encoder及相关二次开发SDK, 完整的资料，可以结合我的博客看，支持AVi到wmv3 编解码等操作，
2022-03-29 15:38:05
25.08MB
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神经机器翻译
这是使用Encoder-Decoder机制以及Attention机制（（ ）于2016年引入的神经机器翻译的一种实现。Encoder-decoder体系结构通常使用一种编码器，该编码器对将源句子转换成固定长度的向量，解码器根据该向量生成翻译。 本文推测使用固定长度向量是提高此基本编码器-解码器体系结构性能的瓶颈，并建议通过允许模型自动（软）搜索源语句的一部分来扩展此范围。与预测目标词相关，而不必明确地将这些部分形成为一个困难的部分。
编码器：
seq2seq网络的编码器是RNN，它为输入句子中的每个单词输出一些值。 对于每个输入字，编码器输出一个向量和一个隐藏状态，并将隐藏状态用于下一个输入字。
解码器：
在最简单的seq2seq解码器中，我们仅使用编码器的最后一个输出。 最后的输出有时称为上下文向量，因为它对整个序列中的上下文进行编码。 该上下文向量用作解码器的初始隐
2022-03-28 11:05:27
5.82MB
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VP9相比VP8有着很多的提升。在比特率方面，VP9比VP8提高2倍图像画质，H265的画质也比H264高2倍。VP9一大的优势是没有版税。和H.264和H.265不同，它免费进行使用。
2022-03-25 00:10:56
1.73MB
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ELM自动编码器
运行多层ELM
您必须从下载MNIST数据集，然后按照网站上的说明提取MNIST。 并将其放在名为“ mnist”的文件夹中
使用以下命令运行代码
[TrainingTime，TestingTime，TrainingAccuracy，TestingAccuracy] = MELM_MNIST25（0，0，3，[700,15000]，[1e-1,1e4,1e8]，0.05，[0.7,1]，[0.8,0.9]）
或者
[TrainingTime，TestingTime，TrainingAccuracy，TestingAccuracy] = MELM_MNIST25（0，0，3，[700,15000]，[1e-1,1e3,1e8]，0.05，[0.7,6]，[0.8,4]）
或较小的内存要求
[TrainingTime，TestingTime，TrainingAccura
2022-03-24 13:58:33
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Xilinx ISE RS编码解码IP核的License
2022-03-21 17:40:29
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