在写论文，上一些资源网站花重金购买的，害，这样分享不太好，里面含有很多代码数据材料。做这些够用了，对了是R+MATLAB+python的一些代码整合的。

ga优化BP，ga-bp主程序，BP程序，ga程序等等

本文研究用遗传算法优化BP神经网络，既可以用遗传算法优化神经网络的连接权值，又可以优化神经网络的拓扑结构，还可以用遗传算法同时优化BP神经网络的权值、阈值和网路拓扑结构。传统BP神经网络的权值通过梯度下降来求最佳值，易陷入局部最优。而BP神经网络的拓扑结构，从原理上，只要有足够多的隐层和隐节点，即可实现复杂的映射关系，但是如何根据特定的问题来具体确定网络的结构尚无很好的方法，仍需要凭借经验和试凑。由于遗传算法具有优化对象模型无关性、鲁棒性强、随机性、全局性以及适用并行处理等优点，能够快速优化网络结构和网络连接权值。

此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件，若可以访问则直接访问，否则谢谢老板的积分。 文章内容详情：此文件没有用TensorFlow，没有用pytorch，只需安装相对应的包即可使用。文章中的适应度是根据预测出来对应的类的正确的个数占总个数比例决定。通过设计自己的适应度要求即可满足上述情况。

基于GA-BP混合算法的多边形模糊神经网络参数优化。

matlab bp神经网络以及GABP神经网络，包括数据.mat,包括详细注释，便于更改

遗传优化神经网络权值和阈值，是本人的课程设计

遗传算法GA改进的BP神经网络算法的MATLAB程序，绝对很有用

用遗传算法GA训练BP神经网络的程序，非常实用的MATLAB代码

程序压缩包，为bp遗传神经网络程序，亲测决定运行成功。