数字语音处理的作业，应用LPC分析元音音素的共振峰，并且利用不同样本的预测系数和误差函数合成音效，附音频和代码文件，仅供参考。 线性预测(Linear Prediction COding, LPC)可及精确地估计语音参数，其基本思想是一个语音的取样可用过去若干语音取样的线性组合来逼近。通过使得实际语音取样与LPC取样间差值的平方和最小，即进行LMS逼近，可决定唯一的一组预测系数。而他们就是线性组合中的加权系数。LPC用于语音信号处理，不仅有预测功能，而且提供了一个非常好的声道模型。利用其参数可以做很多如降低传输码率、解混响等。线性分析预测参数包括LPC、PARCOR以及LSP参数等多种

MATLAB课程设计： 十进制数与二进制十六进制数之间的转换 （附源代码，保证程序正常运行）

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MATLAB课程设计--GUI图像处理，文档，参考步骤

matlab 课程设计 语音拨号（语音识别号码）

人工神经网络具有的智能在于它们能够学习过去的经验，并且可以局部地储存新的信息。正是这两个重要因素，促使Albus在1975年建立了小脑膜型神经网络理论， CMAC是小脑膜型关节控制器的简称。该算法基于Albus对小脑功能的理解，模拟了人脑的操纵控制系统，但是并没有模仿神经基质的结构特征。从每个神经元来看，各神经元之间应是一种线性关系，但是从总体结构来看，CMAC模型可以适合于一种非线性的映射关系。而且这种模型从输入开始就存在一种泛化能力。对一个输入样本学习后，可以对其相邻的样本产生一定的效应，因此在输入空间中，相近样本的输出在输出空间中也比较相近，其学习采用了简单的 法，它的收敛速度比BP算法快得多，特别是它把一个多维状态空间中的输入量，映射到一个比较小的有限的区域上，只要对多维空间中的部分样本进行学习，就可以达到轨迹学习和控制的目的。

1、在RLC串联电路中，求零输入响应，绘出以下波形： ，并观察其波形变化； 2、画出程序设计框图，编写程序代码，上机运行调试程序，记录实验结果（含计算结果和图表等），并对实验结果进行分析和总结；

利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能，以满足用户的使用。现设计程序有以下基本功能： 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。 7）额外功能。

一个简单的MATLAB水果识别项目代码，把文件夹放到工作空间，点击运行untitled.m文件，然后选择文件夹里的水果就可以识别水果种类，带简单界面。

这是一个单人或多人口罩识别的应用，主要运用卷积神经网络（lenet5）来进行判别，预期效果是若检测到没有人戴口罩则在屏幕实时显示警报，并发出声音提示。