噪声噪声器matlab代码基于噪声注入的声反馈消除 概述 此 GitHub 存储库提供基于噪声注入的声学反馈消除。 摘要：我们提出了一种基于智能手机的低延迟应用程序，该应用程序演示了实时操作，以消除因智能手机或类似设备的扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声反馈的负面影响，利用强大的噪声注入 (NI)方法。 我们利用短时间的多次噪声注入来估计扬声器和麦克风之间适当阶次的滤波器系数，以便实时有效地执行反馈消除。 我们开发此应用程序的动机是执行有效的声反馈消除，而不管扬声器和麦克风在所考虑的平台上的位置如何。 通过所提出的应用程序，我们可以估计更衣室声学中扬声器和麦克风之间的传递函数，从而使反馈消除非常有效。 本文介绍了在基于 Android 的智能手机上的实时实现。 您可以找到此 GitHub 存储库的论文： 音视频演示 用户指南 要求 Matlab 2016a 或更新版本 视觉工作室 许可证和引用 这些代码在 MIT 许可下获得许可。 对于此存储库的代码内容的任何利用，用户需要引用以下书籍之一： Mishra、Parth、Serkan Tokgoz 和 Issa MS Panahi。 “在

产生1/f噪声（pink noise）以及red noise，blue noise和violet noise，内附实例。

非国大 Simulink中模拟的有源噪声控制耳机 规格 feed_forward_FxLMS.m是使用前馈方法进行噪声控制的简单演示feedback.slx是在Simulink中使用反馈方法进行实时噪声控制的仿真 参考 @inproceedings {eriksson1994， title = {用于主动声衰减的完全自适应广义递归控制系统}， 作者= {Eriksson，Larry J和Allie，Mark C和Melton，Douglas E和Popovich，Steven R和Laak，Trevor A}， booktitle = {声学，语音和信号处理，1994年。ICASSP-94，1994年IEEE国际会议}， 音量= {2}， 页数= {II--253}， year = {1994}， 组织= {IEEE} }

TL97x Output Rail-To-Rail Very-Low-Noise Operational Amplifiers

ANC,DSP

Digital Signal Processing and Noise Reduction 4th Edition

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

STM32F103ZET6通过DAC通道输出噪声，用于信号的傅里叶变换

lms滤波器matlab代码EEE4022S-主动噪声控制 MSHKUZ001开普敦大学电气工程专业毕业论文 由Kuziwakwashe Stephen Mashingaidze维护 1.）使用ARDUINO DUE进行主动噪声控制 i。）单声道执行 基于最小均方算法的自适应滤波器实现 “ N”表示过滤器抽头计数 'mu'表示LMS步长 上载到Arduino Due 参考麦克风信号连接到引脚A0（偏置1.56V后） 错误的麦克风信号要连接到引脚A1（偏置1.56V后） DAC0上的输出可用（偏置为1.56V） ii。）双渠道实施 基于最小均方算法的自适应滤波器实现 “ N”表示过滤器抽头计数 'mu'表示LMS步长 上载到Arduino Due 左通道参考麦克风信号连接到引脚A0（偏置1.56V后） 右声道参考麦克风信号连接到引脚A2（偏置1.56V后） 左声道错误麦克风信号连接到引脚A1（偏置1.56V后） 右声道错误麦克风信号连接到引脚A3（偏置1.56V后） 左声道输出可通过DAC0获得（通过1.56V偏置） DAC1上的右声道输出（偏置为1.56V） 2.）MATLAB仿真 将

Noise， IEC 60268-1测试信号。