阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。
2021-12-10 09:24:36
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MATLAB图像处理，使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。
1、调入并显示原始图像；
2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。
2021-11-25 19:34:35
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要在图像上应用所有方法，只需运行“original.m”。 ps更改图像的图像名称
2021-11-24 14:41:58
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基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。opencv不同版本可以自行更改项目配置。
2021-11-07 12:59:28
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