环保油墨 Sketchup的插件，用于为ENVI_MET编写* .inx文件。 SKP版本 SKP 2019 2020年SKP SKP 2021 特征： 创建环境对象：建筑物，plant2D，plant3D，土壤，地形，接收器，源 删除环境对象 阅读Sketchup的地理位置 导入/导出SKPINX：一个文件，其中包含与Sketchup模型相关的环境对象信息 导入材料的envimet系统库和envimet用户库 教程 设置： 从安装* rbz。 或在上方安装* rbz文件-这是下一个正式版本的预发布版本。 视频： 限制： 不支持项目库（暂时使用用户库或自由格式） 去做： 更好的纹理构想 重大信息改进 点概念创建plant3D和受体 更改对象层的递归方法-在此处可用，但将在Sketchup Extension Warehouse上发布 工作到没有分层的新版本。 在制品

rubys_2d_adventure：通过在Unity Learn平台上遵循Ruby的2D Adventure学习Unity

#GridWorld ##简介        GridWorld案例提供了一个图形化环境用于可视化对象在二维网格中的交互。在这个案例中，你将设计和制造各种Actor的对象，将它们添加到一个网格中，并且根据一定的规则决定Actor的行为。此外我们还增加了三个扩展任务，ImageReader、N-Puzzle（华容道）和MazeBug（迷宫）。ImageReader实验要求参训学生利用本实验软装置，实现一个利用二进制流读取Bitmap图像，并且能够进行简单地处理和保存的软件；N-Puzzle实验要求参训学生利用广度优先搜索算法和启发式搜索算法完成重拼图游戏；MazeBug实验要参训学生采用深度优先搜索算法就可以走出迷宫。此项目要求参训学生在短时间内自学新的程序设计语言和相关工具，可以训练参训学生的快速学习的能力。通过此项目实训能让参训学生掌握在Linux环境下进行代码编写、程序调试和测试的基本

自动澳门

#Redis 手册 （真的）安装Redis的简单剧本。 稍后会进行各种配置调整:) ##支持的系统 目前仅支持和测试 Debian Jessie amd64。 补丁欢迎支持其他操作系统。 ＃＃安装 只需在您的roles目录中以名称redis克隆（或子模块）此存储库。 这个文件test.yml和Vagrantfile都会被Vagrantfile忽略。 ＃＃测试 该剧本有一些非常基本的测试。 它只是尝试在流浪虚拟机中安装 Redis。 赶紧跑： $ vagrant up 并且 VM 将由 ansible 使用 test.yml 进行配置。

自制jscpd-rs

南多 欢迎使用您的新宝石！ 在此目录中，您将找到能够将Ruby库打包为gem所需的文件。 将您的Ruby代码放在文件lib/nando 。 要试验该代码，请运行bin/console进行交互式提示。 待办事项：删除此内容和上面的文字，并描述您的宝石 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'nando' 然后执行： $ bundle 或将其自己安装为： $ gem install nando 用法 待办事项：在此处写下使用说明 发展 签出仓库后，运行bin/setup来安装依赖项。 然后，运行rake spec来运行测试。 您也可以运行bin/console进行交互式提示，以进行实验。 要将这个gem安装到本地计算机上，请运行bundle exec rake install 。 要发布新版本，请更新version.rb的版本号，然后运行bundle exec

学习者 StudyFinder是一种灵活且可配置的应用程序，可从Clinicaltrials.gov提取研究结果，并从替代数据源（例如临床试验管理系统）中扩充数据。 StudyFinder还具有一个基本的主题组件，可以进行进一步的自定义。 如果您条件，请与studyFinder团队联系： 。 有兴趣在您所在的机构使用StudyFinder，或者 对StudyFinder有任何疑问，或 想要了解有关该工具的更新或增强的更多信息。 发展 开始使用开发环境的最简单方法是使用docker-compose ： 运行docker-compose run web rake db:create db:migrate db:seed来初始化数据库和搜索索引。 运行docker-compose up -d以启动开发服务器。 访问http://localhost:3000/以查看该应用程序。 部署

ruby on rails的安装，初步调试和helloworld的编写。一般的网络资料都有问题，里面都已经解决，并且经过我调试成功。

DomFun DomFun是使用系统方法将功能分配给未知蛋白质的新系统，而无需考虑其序列但其功能域与功能系统相关联。 它使用在蛋白质结构域和功能注释之间计算的关联作为训练数据集，并通过查找蛋白质的结构域以及它们是否已与功能注释（在GO分子功能，生物学过程，KEGG和Reactome途径术语中）相关联，对蛋白质进行预测（使用UniProt标识符）。 ）。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'DomFun' 然后执行： $ bundle 或自己安装为： $ gem install DomFun 用法 要使用DomFun，有必要计算蛋白质结构域和功能注释之间的关联。 为此，请使用NetAnalyzerRubygem（ ），选择最适合您数据的关联索引。 一旦计算出这些关联，它们将用于训练DomFun并预测一组功能未知的蛋白质（赋予UniProt标识符）。 在