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2021-08-04 13:37:36
33.86MB
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自监督核分割
用于训练自监督分割网络以对组织病理学图像中的核进行分割的代码[1]。
train.py包含培训代码并定义命令行选项。
datasets.py定义用于读取图像的数据集。
models.py定义了相关模型（注意网络和规模网络）。
utils.py定义了其他有用的功能。
configs/定义.yaml配置文件以设置实验参数。
安装
Anaconda环境在conda_env.yml指定。 可以使用以下方式重新创建环境
conda env create -f conda_env.yml
已在Nvidia GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1080 Ti GPU，运行驱动程序版本410.48和cuda 10.0以及带有Torchvision 0.3.0的Pytorch 1.1.0上进行了测试。
数据
请参阅目录以获取有关下载和使用数据的说明。
用法
t
2021-07-20 09:49:43
3.95MB
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Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation
and Feature Extraction ICCV matlab 论文代码
2021-07-17 15:17:07
4KB
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pointnet分类分割数据集，以及未经处理的modelnet40数据集。已经在pointnet开源代码跑通了，txt为百度网盘链接，永久有效。
2021-06-28 16:56:38
190B
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Kvasir-SEG dataset is an open-access dataset of gastrointestinal polyp images and corresponding segmentation masks. Kvasir-SEG是胃肠道息肉医学影像相关的开源数据集。
pranet.pdf
2021-06-24 22:09:22
497KB
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微机原理的学习一直是教学难点，针对8068和8255A构建了通过8255的A口开关输入，B口LED显示的实例。程序在emu8086中构建
2021-06-10 00:12:22
94KB
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