微信js-SDK录音文件speex转换为wav

利用speex消除回声，vs2015可编译通过，并提供PCM文件测试。个人感觉效果比webrtc要好。 算法原理： 　　Speex的AEC是以NLMS(Normalized Least Mean Square)为基础，用MDF(multidelay block frequency domain)频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比。 只有改与泄露系数相关部分的代码，才是对效果影响最大的地方，因为根据泄露系数，最终会估计出滤波器的最优步长。

speex-1.2rc1 在 win7 VS2010 下的工程，完整编译通过。

基于speex开源库实现的噪声抑制，可以直接运行，里面有测试文件

https://blog.csdn.net/p413768973/article/details/120162913

安装freeswitch时，对speex（1.2rc2）和speexdsp（1.2rc3）的依赖资源，在这里下载，绝对靠谱！

Speex手册中文版。对于需要用speex库进行语音处理，回声消除，降噪的会是很好的帮助文档。

代码实现进行speex编解码，回音消除android端的so库的生成，可进行so库源码的修改 生成了speex库

android 利用speex 降低声音噪音，回声消除demo，提高音频播放质量

由ST官方提供的Speex编解码库，有别于Speex官方库，对STM32有更好的支持