这个简单的工具有助于自动化您的 Matlab To LaTeX 工作流程它从压缩的 matlab 2D 图中获取数据并导出到指定的*.txt、*.csv 或 *.dat 中的文件名，用于漂亮的科学绘图或数据可视化使用LaTeX中的pgfplots软件包。 ％ 与 Tucker McClure 的 LinePlotReducer 脚本捆绑在一起。 ％ 对撰写论文的研究人员有用， 并且对 pgfplots 包有很好的了解％ 要启动并运行此脚本，请参阅示例文件。 它包含 4 个实现示例。
2021-11-05 16:12:27
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匀速圆周运动
sita = 0:0.0001:2*pi;
r = 10;
x=r*cos(sita);
y=r*sin(sita);
comet(x,y)
注：
如何调节速度？
使用步长调节速度！
2021-11-02 15:35:12
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matlab绘图与图像处理资料汇总，
MATLAB绘图.ppt
MATLAB图形句柄.ppt
MATLAB图形用户界面设计.ppt
基于MATLAB的图像处理的课程设计.doc
基于Matlab的图像融合研究设计.doc
基于matlab数字图像增强处理-毕业论文.doc
人脸识别MATLAB代码.doc
图像增强技术(MATLAB)—毕业论文.doc
用matlab绘制三维等高线地形图的问题.doc
Matlab 绘图lect_all.pdf
MATLAB-动画图、动态图制作.pdf
matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).doc
MATLAB绘图函数.doc
Matlab绘图教程(大量实例PPT).ppt
MATLAB视频处理.pdf
matlab图像处理.pdf
matlab图像分割.pdf
2021-10-29 18:07:09
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此代码实现在vc中计算，调用matlab进行绘图，并将绘图结果返回到VC中，利用MFC显示绘图结果，以提供较好的GUI
2021-10-27 04:28:59
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matlab
绘图的形状代码
Q学习的
Matlab
实现
本项目是基于迷宫环境.
与最短路径算法不同,
Q学习算法使agent能够通过与环境交互(采取四个方向的动作),
计算从给定的起点到固定的终点的最短路径.
文件结构
readMaze.m:
读取迷宫数据,
目前存储为矩阵的形式
q_learning.m:
Q学习的核心算法
plotMaze.m:
绘制平均路径,
地图和各个点的最佳方向
actions.m:
定义动作空间
plotQ.m:
单独保存某一次迭代的Q矩阵图像,
默认保存为目录下的images文件夹
main.m:
执行主要功能
说明
如果需要修改起始点,
并绘制相关的路径,
可以在main.m运行完q_learning函数之后,
修改start并运行
start
=
[2,3];
plotMaze(OM,
Q,
HA,
HP,
start,
dest,
seed,
gamma,
alpha,epsilon,lambda);
代码即可绘制其他起点的图像.
结果
输出的Q值矩阵(迭代1000次):
各个状态的采取的最优的行为:
最优的路径:
平均的回报:
需求
基于
Ma
2021-10-22 19:04:07
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