matlab数字图像处理实验报告

matlab数字图像处理实验

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 MATLAB 数字图像处理 2017-》

1、 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、 数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、 数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算，直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）； （2）频域的各种增强方法(实现其中任意两种)：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等。 4、图像分割： （1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）； （2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等； 5、数字图像的变换(实现其中任意两种)：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。 6、二值图像处理：膨胀、腐蚀、开运算与闭运算。

资源包含文件：课程报告word和pdf两个版本+代码 本次要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。 （原图片一和图片二） 为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。 因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125326824

毕业设计作品，可以演示多种图像增强算法的效果，可以作为MATLAB图像处理技术的学习工具使用。

资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

matlab代码，读取单帧图像，并自动保存为gif动图，可调整帧频等参数。

matlab数字图像处理系统

MATLAB数字图像特效处理系统[GUI,论文]