megengine框架的图像分类ResNet152模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:32
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megengine框架的图像分类ResNet101模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:31
475.3MB
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megengine框架的图像分类SNetV2_1.0模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:30
13.03MB
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megengine框架的图像分类SNetV2_1.5模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:29
12.54MB
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megengine框架的图像分类SNetV2_2.0模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:28
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MegEngine模型
本仓库包含了采用实现的各种主流深度学习模型。
目录下提供了各种经典的图像分类，目标检测，图像分割以及自然语言模型的官方实现。每个模型同时提供了模型定义，推理以及训练的代码。
官方会一直维护下代码，保持适应MegEngine的最新API，提供最优的模型实现。同时，提供替代的学习文档，帮助新手学习如何在MegEngine下训练自己的模型。
概述
对于每个模型，我们提供了至少四个脚本文件：模型定义（ model.py ），模型推理（ inference.py ），模型训练（ train.py ），模型测试（ test.py ）。
每个模型目录下都柏林对应有一个README ，介绍了模型的详细信息，并详细描述了训练和测试的流程。例如。
另外， official下定义的模型可以通过megengine.hub来直接加载，例如：
import megengine.hub
# 只
2022-03-31 14:14:37
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