netcdf是气候数据中的主流格式，当涉及到大范围的全球数万个格网点数据时，使用python脚本可以较快地读取与处理。 import netCDF4 from netCDF4 import Dataset import numpy as np import sys import os #计算日期数 import datetime d1=datetime.date(1900,1,1) d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100) print (d3) #查看nc数据基本信息 nc_obj=Dataset('precip.nc') print(nc_obj) #

基于python (pycharm)，arcgis的netcdf转tiff并完成栅格统计与时间序列运算初始代码(无详细注释，有绝对路径，有潜在错误)，代码面向CRUTS4.02气象时间序列数据进行转换与分析计算，因作者很忙，未能按计划全部完成，目前实现时间序列转换、序列均值、距平等功能，年内年际变化率、多变量相关分析等后续功能亟待完善。示例数据较大无法上传，请到原始网站下载 http://www.cru.uea.ac.uk/data/ ，代码中使用的为气温tmp数据(cru_ts4.02.2011.2017.tmp.dat.nc)。如有疑问，请私信，作者收到将尽快回复。作者不承担代码使用带来的任何责任。下载请谨慎，评论请友善。

netcdf的fortran库，版本为4.4.2.tar.gz，适用于Linux64位（32位未知）

netcdf库，版本为4.3.3.1，适用于Linux64位环境（32位未知）

此代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量，并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。

要获取变量的值，您需要 N 数，如下所示： var = netcdf.getVar(ncid, N); 目前，“ncdisp”函数不指示变量的 N 数。 这个名为“ncwhos”的新函数指示 N 号以及其他信息。

提供基于Windows10 vs2019 C++ 的 GDAL3.3.2 PROJ6.3.2 HDF4.2.6 HDF5 1.8.22 GEOS3.7.3 NETCDF4.7.2 release版 按照 环境配置文件（png）配置环境可直接用

提供一种方便、简捷、易学、易用的栅格数据格式\范围\坐标系统的转换，可以提供栅格（包括：谷歌、高德在线卫星地图）向矢量网格和栅格向栅格的分波段、分类型转换，支持几十种矢量和栅格数据。软件无需安装，硬件要求低、功能实用简洁。

used to display and graph netCDF format files

C++读取大容量气象数据文件(.nc)格式的NASA发布的气象数据格式，X64操作系统平台，支持QT和VS2019集成开发环境