1. 备份源列表 Ubuntu缺省的配置的源并不是国内的服务器,下载更新软件都比较慢,本文介绍如何设置源列表,选择比较快的源以节省下载时间。 # 首先备份源列表 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup 2. 打开sources.list文件修改 选择合适的源,替换原文件的内容,保存编辑好的文件, 以阿里云更新服务器为例(从实际测试上结果分析,个人认为阿里云比网易和搜狐的服务器要快): sudo vim /etc/apt/sources.list 3. 阿里云镜像源-清华镜像源 注意根据具体使用的Ubun
2022-05-19 10:06:18 47KB bu c ce
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matlab中拟合中心线的代码布鲁克的CEST评估,分步进行 M. Zaiss等人的代码适合内部实验室使用。 在 卡特琳娜·特里尼托(Caterina Trainito) 图宾根大学临床前影像和放射药学系 输入CEST数据 该分析适用于二维CEST数据。 如果您获取了多个切片,则必须为每个切片分别运行预处理。 对于基本的Z谱分析,以下扫描是必要且足够的: Mz :一系列饱和度图像(例如61个频率偏移为-7.5:0.25:+7.5 ppm的图像)。 M0 :在没有RF饱和脉冲的情况下获取一张图像。 用于场非均匀性校正和T1映射的其他采集: 不同B1强度下的Mz图像序列:例如B1 = 0.5-3.0 muT。 使用“ Z-B1校正”方法校正B1不均匀性至少需要两个这样的序列(请参阅Windschuh等人,2015)。 注意,B1校正还需要使用WASABI序列获得的B1图。 WASABI:图像系列用于同时B0-( “水煤气变换”)和B1-( “BI”)的映射。 这些图用于现场非均质性校正(参见Schuenke等人,2016)。 T1映射序列:一系列具有不同反转恢复时间的扫描,用于T1映射。
2022-05-02 20:51:43 3.57MB 系统开源
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fastjson-1.1.41.jar-javadoc-sources.zip Fastjson is a JSON processor (JSON parser + JSON generator) written in Java. Smallest, fastest polymorphic JSON serializer. java处理JSON类库的jar包,含源码 包含以下jar文件: fastjson-1.1.41.jar fastjson-1.1.41-javadoc.jar fastjson-1.1.41-sources.jar
2022-04-28 11:21:28 1.39MB fastjson 1.1.41.jar jar包 含源码
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很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面: ,, 维护者:, , 我们正在寻找更多的贡献者和维护者! 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿(Richard Sutton)和安德鲁·巴托(Andrew Barto)的《强化学习:入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 (用于RL的标准接口)和 -基于Python的强化学习,人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Java的强化学习框架 实施Q学习和其他RL算法的平台 贝叶斯强化学习库和工具包 进行深度Q学习-使用Google Tensorflow进行深度Q学习演示 -Torch中的深层Q网络和异步代理 使用Theano + Lasagne进行深度强化学习和自定义递归网络的python库。 -最小和干净的强化学
2022-04-27 09:29:32 10KB 系统开源
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2022-04-27 09:25:16 12.85MB 系统开源
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Delphi & C++Builder 著名控件 DevExpress VCL 18.1.4 Full Sources,含自动安装工具。
2022-04-07 18:08:44 399.41MB DevExpress
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2022-04-06 01:05:38 179KB jar包 java
jar包,亲测可用
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2022-04-06 01:05:35 179KB jar包 java
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